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提示工程技巧与窍门
大型语言模型:方法和应用达芙妮·伊波利托和熊晨燕
提示与技巧:如何进行指令微调的LLM
案例研究:我想使用LLM来标记我收到的所有课程反馈,以区分其是负面还是正面情绪。
花几分钟时间为指令微调模型编写一个零样本或两个样本的提示。
数据集标签
1讲座超级棒
1
讲座超级棒,太酷了,我学到了很多东西。
0什么浪费时间。无聊得我睡了三次。
0
什么浪费时间。无聊得我睡了三次。
…
…
提示与技巧:如何进行指令微调的LLM
案例研究:我想使用LLM来标记我收到的所有课程反馈,以区分其是负面还是正面情绪。
您的任务是评估大学课程的评价,判断其表达的是正面还是负面情绪。也就是说,写评价的学生对这门课程感到满意吗?具体来说,你需要输出用大括号包围的单词{正面}或单词{负面}。不要输出任何其他文本。
这里有一些例子:
评论:讲座超级棒,太酷了,我学到了很多东西。预测:{正面}评论:真是浪费时间。无聊得我睡了三次。预测:{正面}
好的,现在轮到你了。记住只输出花括号内的一个单词。
评论:永远不要选11-667。期中考试太难了,作业也花太多时间。
提示与技巧:如何进行指令微调的LLM
案例研究:我想使用LLM来标记我收到的所有课程反馈,以区分其是负面还是正面情绪。
您的任务是评估大学课程的评价,判断其表达的是正面还是负面情绪。也就是说,写评价的学生对这门课程感到满意吗?具体来说,你需要输出用大括号包围的单词{正面}或单词{负面}。不要输出任何其他文本。
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好的,现在轮到你了。记住只输出花括号内的一个单词。
评论:永远不要选11-667。期中考试太难了,作业也花太多时间。
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具体来说,你需要输出用大括号包围的单词{正面}或单词{负面}。不要输出任何其他文本。
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具体来说
具体来说,你需要输出用大括号包围的单词{正面}或单词{负面}。不要输出任何其他文本。
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具体来说
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评论:真是浪费时间。无聊得我睡了三次。预测:{正面}好的,现在轮到你了。记住
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