【英语版】国际标准 ISO 8000-2:2017 EN Data quality — Part 2: Vocabulary 数据质量 第2部分：词汇.pdf

ISO8000-2:2017ENDataquality—Part2:Vocabulary是国际标准化组织（ISO）发布的数据质量标准第2部分：词汇表。它提供了用于描述数据质量的术语和定义，用于理解和描述数据的质量特征和属性。

以下是对ISO8000-2:2017ENDataquality—Part2:Vocabulary中各个术语和定义的详细解释：

1.数据质量：指数据满足特定应用或目标需求的程度。它包括数据的准确性、完整性、一致性、可靠性、可理解性和可解释性等方面的特征。

2.准确性：指数据与真实值或参考值之间的接近程度。它涉及到数据的测量值、计数、分类等方面的准确性。

3.完整性：指数据覆盖的范围和包含的信息是否完整，包括数据的数量、类型、时间等方面的完整性。

4.一致性：指数据在不同时间或不同来源之间的稳定性和可重复性。它涉及到数据的重复测量、比较和验证等方面的特征。

5.可靠性：指数据在特定环境、时间和其他条件下是否保持可信度和有效性。它涉及到数据的质量稳定性、时间变化、环境影响等方面的特征。

6.可理解性：指数据是否容易被使用者理解和解释，包括数据的格式、表达方式、解释说明等方面的特征。

7.可解释性：指数据的质量特征和属性可以解释和说明，以便使用者能够理解数据的质量和意义。

8.数据质量评估：指通过一系列方法和工具，对数据进行全面、系统、客观地评估，以确定数据的质量特征和属性是否满足应用或目标需求的过程。

9.数据清洗：指对数据进行处理和清洗，去除数据中的错误、缺失值、重复值等异常值，以提高数据的质量和可用性。

10.数据质量指标：指用于衡量数据质量的数值或指标，包括准确性指标、完整性指标、一致性指标、可靠性指标等。

这些术语和定义是ISO8000-2:2017ENDataquality—Part2:Vocabulary的核心内容，为理解和评估数据质量提供了重要的工具和标准。