电力行业电力规划课程设计正文.docxVIP

(电力行业)电力规划课程设计正文

目录

目录1

电力规划课程设计2

1、负荷预测2

1.1负荷预测的原理及方法2

1.1.1概述2

1.1.2电力负荷预测的方法3

1.1.3、一元线性回归法5

1.2负荷预测的过程8

1.3程序编制8

1.4负荷及电量预测9

1.4.1选取分析模型9

1.4.2运用曲线模型预测规划年的电量及负荷10

1.5结果分析12

1.5.1校核预测结果12

2、电力平衡13

2.1电力平衡的概念及目的13

2.1.1、电力电量平衡的概念13

2.1.2、电力电量平衡的目的13

2.2电力电量平衡步骤13

2.2.1、电力平衡步骤：14

2.2.2、分析该县电力系统的原始资料，计算系统的变电容量14

2.2.3、确定系统在规划年的所需变电总容量和逐年新增容量。14

2.2.4、拟定该县在规划年2011---2015年逐年新增变电容量进度15

3、结论15

3.1设计结论15

3.2个人感受16

电力规划课程设计

1、负荷预测

1.1负荷预测的原理及方法

1.1.1概述

电力工业是国民经济的基础工业。随着我国产业结构完善和人民整体生活水平的改善，对电能的需求逐年加大，同时对电力质量的要求也越来越高，且由于电能生产和消费的同时性，对电网建设和布局提出了更高的要求。要满足国民经济的发展需要，电力工业必需先行，因此要做好电力工程建设的前期工作，电力系统规划设计正是电力工程前期工作的重要组成部分。电力系统规划设计应在国家产业和能源政策指导下，在国民经济综合平衡的基础上进行，首先应进行长期电力规划，经审议后在此基础上从电力系统整体出发进一步研究并提出电力系统具体的发展方案及电源和电网建设的主要技术原则。

电力规划是一种电力工业发展计划，是为了实现“电力先行”，保障和促进国民经济发展的一项重要工作。电力工业的任务是国民经济各个领域和人民生活等各个方面提供充足、可靠、合格、廉价的电能。正确、合理的电力系统规划设计实施后可以最大限度的节约国家基建投资，促进国民经济其它行业的健康发展，提高其他行业的经济和社会效益，因而其重要性不可低估。

电力负荷预测是电网规划建设的依据和基础。随着电力工业在国民经济中扮演着越来越重要的角色，电力负荷的正确预测显得尤为重要。

电力负荷预测是指通过对电力系统负荷历史数据的分析和研究，运用统计学、数学、计算机、工程技术及经验分析等定性定量的方法，探索事物之间的内在联系和发展变化规律，对未来的负荷发展做出预先估计和推测。电力负荷预测结果的准确与否直接关系到电力投资的效益，供电的可靠性，用电需求的正常发展，以及社会的经济效益和社会效益。但要做到预测准确或较准确是很困难的，因为影响电力负荷预测的因素相当多，且由于各地区产业结构和人民生活水平不同，各具体因素对电力负荷预测的敏感度是不一样的，因而电力负荷预测具模糊性。

1）分类：

1.1.2电力负荷预测的方法

电力负荷预测包括最大负荷功率、负荷电量及负荷曲线的预测。负荷预测对于确定电力系统发电设备及输变电设备的容量是非常重要的。

对电力负荷不仅要分析电力负荷本身的发展情况，结构情况，国民经济发展情况，还要采用多种预测方法加以分析确定。

（1）单耗法：根据预测期产品的产量或产值以及该产品的用电单耗预测用电量

电量

工业行业的总电量（2）电力弹性系数法：

电力弹性系数是指用电量的年平均增长率与国民生产总值年平均增长率的比值，即：

当缺乏国民生产总值年平均增长率的数据时，一般就用工农业总产值的年平均增长率来代表。

电力弹性系数是一个宏观指标，可用作远期规划粗线条的负荷预测。有了弹性系数及国民生产总值的年平均指长率，就可以计算规划年份所需用的电量，即

（3）回归分析法

负荷与政治、经济、人口、生活水平、气温等有关，无法用解析式表示相关关系，只有通过对大量数据观察、处理，找到其中的关系。

回归分析法：通过观察数据的统计、分析和处理，寻找负荷与影响因素之间的因果关系，简历回归模型，进行预测的方法。

1.按先关因素的多少分为一元线性回归和多元线性回归

2.按回归模型分线性回归模型和非线性回归模型

3.按预测对象的多少分单因回归和多因变量回归

2）回归分析的步骤：

1.分析所获得的统计数据，确定一个特定的变量之间的数学关系，确

定回归模型

2.对回归模型的参数进行估计，统计检验，分析因素的影响。对预测

对象的影响程度，确定预测模型。

3.根据预测模型和自变量的未来值，确定预测对象的未来值，并分析

预测结果的误差范围