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2025-01-11 发布于上海
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基于人体营养需求的果蔬消费量的数学建模.docx

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Hans汉斯AdvancesinAppliedMathematics应用数学进展,2015,4,

Hans汉斯

PublishedOnlineMay2015inHans./journal/aam

/10.12677/aam.2015.42023

MathematicalModelingaboutthe

ConsumptionofFruitsandVegetablesBasedontheHumanBodyNutritionalRequirement

XueZhao1,2,YuerangGao1,2

1DepartmentofMathematics,ShandongNormalUniversity,Ji’nanShandong2DepartmentofMathematics,LinyiUniversity,LinyiShandong

Received:May6th,2015;accepted:May21st,2015;published:May27th,2015

ThisworkislicensedundertheCreativeCommonsAttributionInternationalLicense(CCBY).

/licenses/by/4.0/

Abstract

Undertheconditionsofachievingthehumanbalancednutritionandmeetingtheneedofhealth,

thisarticleusesSpsssoftwaretofilteroutthemainfruitsandvegetables,establishesaprey-pre-datormodelfortheconsumptionandsupplyoffruitsandvegetables,doestheanalysisofthequa-litativetheoryofordinarydifferentialequationandMATLABnumericalpredictionwiththemodel,andgivesthestrategicadjustmentaboutfruitsandvegetablesproductionofChinain2020.

Keywords

FruitsandVegetables,Prey-PredatorModel,MATLABPrediction

基于人体营养需求的果蔬消费量的数学建模

赵雪1,2，高岳让1,2

1山东师范大学数学科学学院，山东济南2临沂大学理学院，山东临沂

182

基于人体营养需求的果蔬消费量的数学建模

收稿日期：2015年5月6日；录用日期：2015年5月21日；发布日期：2015年5月27日

摘要

本文是从实现人体营养均衡，满足健康需要的条件下，利用Spss软件筛选出主要的水果和蔬菜，对果蔬消费和供给建立食饵—捕食者模型，并对这个模型做微分方程定性理论分析和MATLAB数值预测。给出到2020年我国果蔬生产的战略调整建议。

关键词

果蔬，食饵-捕食者模型，MATLAB预测

1.引言

蔬菜和水果能为人体提供丰富的矿物质，维生素和膳食纤维等人体所需的营养元素。近年来，在中国，居民消费水平不断提高，人们对营养均衡的意识也有所增强。但是，多年以来养成的喜食、饱食、偏食等习惯尚未根本扭转，导致了我国的果蔬消费近乎盲目无序，进一步影响到了果蔬生产。因此，预测我国果蔬的消费与生产趋势具有重要的意义。

近几年来，这方面的文章也越来越多，文献[1]告诉我们每日应吃果蔬的种类及相应的数量，对如何实现人体营养均衡进行具体指导；文献[2]主要分析了蔬菜消费的现状，通过主成分分析法分析出影响中蔬菜消费的五个因素，再利用回归方程得出人均蔬菜消费量的模型；文献[3]将年人均蔬菜消费量序列转化为不同的状态和状态的转移概率，用Markov链遍历性原理，得到经过长期变化之后年增减率的数学期望，对我国居民年人均蔬菜消费量趋势进行了分析；文献[4]运用主成分分析的方法，建立我国蔬菜总产的主成分回归预测模型，并对中国未来几年的蔬菜总产作出预测，为国家宏观决策者提供一些有价值的参考数据。