上机课1-景观分类与遥感应用 (1).pptx

;1.景观生态分类概念与原则

景观生态分类（classification）：根据景观的空间结构与生态功能特征来划分景观生态系统的类型

目的：通过分类系统的建立，全面反映一定区域景观的空间分异和组织关联，揭示其空间结构与生态功能特征，以此作为景观生态评价和规划管理的基础。

;1.景观生态分类概念与原则;1.景观生态分类概念与原则;2.常见景观生态分类体系;2.常见景观生态分类体系;7;8;2.常见景观生态分类体系;2.常见景观生态分类体系;2.常见景观生态分类体系;2.常见景观生态分类体系;2.常见景观生态分类体系;14;2.常见景观生态分类体系;2.常见景观生态分类体系;Ⅰ代码;18;2.常见景观生态分类体系;20;21;3.景观生态分类的基本步骤

找出自然生态属性与空间形态特征的变异和联系，建立景观分类等级体系，并制作景观分类图。;23;24;华中农业大学校园（部分）遥感影像图;实验一遥感影像景观类型判读;一、实验目的;二、实验原理;三、实验仪器与用具;四、主要实验步骤;四、主要实验步骤;ENVI软件中，遥感影像加载与显示

Landsat数据加载

步骤：File——open——找到图像文件夹——加载_MTL.txt文件;传感器;产品类型;加载图像后，图层框内鼠标右键—viewmetadata查看图像元素据信息;2.了解遥感影像基本信息;健康绿色植物在近红外波段的光谱特征是反射率高

可见光波段与近红外波段之间，即大约0.76μm附近，反射率急剧上升，这是植物曲线的最为明显的特征;Landsat8遥感影像波段组合信息;LandsatTM波段合成总结说明;加载图像后，图层框内鼠标右键，观察弹出的图层处理菜单栏相关命令，了解各种命令/处理的作用与功能;打开ChangeRBGBands对话框，按照前面不同波段组合的作用，分别设置显示图像的波段映射组合，并观察不同波段组合下，图像上各种要素显示的特点及差异，了解不同波段组合显示的原理、作用和意义;432;鼠标放在对应的工具上有提示，通过调整亮度、对比度、锐度、拉伸等可实现图像增强显示，不改变图像原始灰度值;3.图像增强图像显示调整;3.图像增强植被指数计算NDVI;3.图像增强植被指数计算NDVI;4.景观类型判读;4.景观类型判读;利用每个类型20个取??点波段值查询结果，制图分析各景观类型波段值及其趋势差异（每个波段平均值or范围？）;多点重复操作见视频文件;5.遥感解译处理;快捷工具栏打开ROI工具?对话框中选择绘制多边形，在图像显示区域中开始绘制多边形，左键单击增加一个顶点，回到起始点自动扑捉起始点出现圆圈，双击完成绘制。;打开右边栏subsetbyroi工具，选择裁剪对象，确定ROI，设置背景值和输出文件名，裁剪。;得到裁剪区域多波段影像（以武昌区域为例）;5.遥感解译处理;非监督分类完成，结果展示;Step3分类后处理

类型识别，针对每一个class，结合参考数据，识别其类别，并命名editclassnamesandcolors

类型合并，对不同class实际为同一类别的进行合并处理classfication?PostClass.?combineclasses

其他处理（如聚类、小斑块消除等，此处略）;Step4分类结果精度评价（略）;五、实验报告