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计算机行业:DEEPSEEK_V3发布,技术创新和商业化落地的共振-24122.pdfVIP

计算机行业:DEEPSEEK_V3发布,技术创新和商业化落地的共振-24122.pdf

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DeepSeek-V3发布,技术创新和商业化落地的共

证券研究报告

投资评级:看好(维持)核心观点

最近12月市场表现❖DeepSeek-V3正式发布,性能对齐海外头部模型:12月26日,深度求

索DeepSeek发布了其DeepSeek-V3模型。该模型是一款强大的混合专家

计算机沪深300上证指数(MoE)语言模型,拥有671B参数,激活37B,在14.8Ttoken上进行了预

25%训练。在多种任务中表现卓越,训练高效且成本效益显著。DeepSeek-V3在多

13%项基准测试中表现优异,比肩世界顶级模型。

2%

-10%❖国内头部自研开源模型,创新引入训练新策略:DeepSeek-V3的基础架

-21%构仍在Transformer架构内,同时采用了多头潜在注意力(MLA)和

-32%DeepSeekMOE(DeepSeek混合专家)机制,以实现更高效推理和更具经济性

价比的训练。DeepSeek-V3本次创新在于额外引入了无辅助损失的负载均衡

策略(auxiliary-loss-freeloadbalancingstrategy)和多token预测策略(MTP),

分析师杨烨两者对模型训练过程进行了创新性的优化。在DeepSeek-V3后训练过程中,

SAC证书编号:S0160522050001

yangye01@DeepSeek结合了监督微调(SFT)和强化学习(RL),使得模型可以更好的与

人类偏好对齐,增强其泛化能力,并更好地处理未见过的数据和任务。

相关报告❖完整训练仅需278.8万H800GPU小时,高性价比追求普惠AGI:

1.《OpenAI12天直播带来的几点产业DeepSeek-V3的完整训练仅需278.8万H800GPU小时,包含预训练、上下文

思考》2024-12-23

长度扩展和后训练。同时,DeepSeek-V3采用了FP8混合精度训练框架,这

2.《AI眼镜或将成为下一代终端》

是首次在超大规模模型上验证FP8训练的可行性和有效性。综合评估表明,

2024-12-22

DeepSeek-V3是目前最强的开源模型,性能可与闭源模型如GPT-4o-0513和

3.《智驾月报:车市延续景气,FSDv13

Claude-3.5-Sonnet-1022相媲美。另外,随着性能更强、速度更快的DeepSeek-

开始测试》2024-12-20

V3更新上线,DeepSeek-V3模型API服务定价也将调整为每百万输入

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专注于金融公司,实体制造业,销售代理公司的企业文化和实体项目或者互联网项目的策划编写润色,曾经协助多家基金公司,保险代理公司,房地产代销公司等初创企业完成企业文化和人事营销等制度的编写,由于疫情影响离开了喜欢的首都。

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