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专题42变量间的相关关系
变量的相关性
(1)会作两个有关联变量的数据的散点图,会利用散点图认识变量间的相关关系.
(2)了解最小二乘法的思想,能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程.
回归分析
了解回归分析的基本思想、方法及其简单应用.
1.相关关系
当自变量取值一定时,因变量的取值带有一定的随机性,则这两个变量之间的关系叫做相关关系.即相
关关系是一种非确定性关系.
当一个变量的值由小变大时,另一个变量的值也由小变大,则这两个变量正相关;
当一个变量的值由小变大时,而另一个变量的值由大变小,则这两个变量负相关.
【注意】相关关系与函数关系的异同点:
共同点:二者都是指两个变量间的关系.
不同点:函数关系是一种确定性关系,体现的是因果关系;而相关关系是一种非确定性关系,体现的不
一定是因果关系,可能是伴随关系.
2.散点图
(x,y)(i1,2,,n)
将样本中的n个数据点ii描在平面直角坐标系中,所得图形叫做散点图.
从散点图上看,点散布在从左下角到右上角的区域内,两个变量的这种相关关系称为正相关,点散布在
从左上角到右下角的区域内,两个变量的相关关系为负相关.
具有正相关关系的两个变量的散点图如图1,具有负相关关系的两个变量的散点图如图2.
3.回归分析
如果散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线附近,则这两个变量之间具有线性相关关系,这条直
线叫做回归直线.
回归直线对应的方程叫做回归直线方程(简称回归方程).
4.回归方程的求解
(1)求回归方程的方法是最小二乘法,即使得样本数据的点到回归直线的距离的平方和最小.
ˆ
(x,y)(i1,2,,n)ˆˆ
若变量x与y具有线性相关关系,有n个样本数据ii,则回归方程ybxa中
nn
(xx)(yy)xynxy
iiii
i1i1
ˆ
b
nn
(xx)2x2nx2
ii
ˆ
ˆ
i1i1aybx
,.
1nxxx1nyyy
12n12n
xxi,yyi
其中ni1nni1
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