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基于卷积神经网络的未破译甲骨文释义研究.pdf

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    摘要

    摘要

    近年来，随着人工智能技术的发展，深度学习技术在文字识别领域用于智

    能分析已取得了一系列进展。在对甲骨文（OracleBoneInscriptions,OBIs）考古

    释义的分析中，研究人员已经运用图像处理技术，例如利用线点、笔画段向量

    或笔画元素等提取文字特征，来提高甲骨文识别算法的准确率。然而，由于甲

    骨文的高变异性及自然老化导致现有已破译的甲骨文样本量较少，增大了其文

    字特征提取的难度，且数据集规模无法保证文字各

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