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基于图神经网络和时空注意力机制的气温预测方法研究.pdf

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摘要

摘要

气温预测直接关乎经济社会的生产生活,作为气象科技领域重点研究的课

题之一,近年来备受关注并且发展出多种预测方法。气温预测旨在通过学习多变

量气温序列中长期复杂的时间依赖关系和动态变化的空间特征,实现精准高效

的预测。因此,提取多变量气温序列的时间相关性和空间相关性的能力直接影响

着气温预测的效果。然而,目前的研究工作仍存在空间建模效果差、缺乏有效的

时空注意力机制等问题。在前人工作的启发下,本文从气温序列本身的时空

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