《Python语言程序设计课件》.pptxVIP

《Python语言程序设计课件》

CATALOGUE目录Python语言概述Python基础语法Python高级特性Python常用库介绍Python在数据分析中的应用Python在人工智能领域的应用

Python语言概述01

Python语言的发展历程1991年2008年Python第一个公开发行版0.9.0发布Python3.0发布，进行了重大改进和不兼容的变更1989年2000年至今GuidovanRossum开始设计Python语言Python2.0发布，引入了新的语法和特性Python不断更新迭代，成为最受欢迎的编程语言之一

解释型语言Python是解释型语言，可以逐行解释执行代码，方便调试和测试动态类型语言Python是动态类型语言，可以在运行时改变变量的类型丰富的库和框架Python拥有大量的第三方库和框架，支持各种应用开发语法简洁清晰Python采用简洁明了的语法，使得代码易于阅读和理解跨平台兼容性Python可以在多种操作系统上运行，具有良好的跨平台兼容性Python语言的特点与优势

自动化运维Python可以编写自动化脚本，实现系统管理和自动化运维Web开发Python拥有众多优秀的Web框架，如Django、Flask等，适用于Web应用开发数据科学Python在数据分析、数据挖掘、机器学习等领域得到广泛应用网络爬虫Python可以编写网络爬虫程序，用于数据采集和信息提取游戏开发Python支持游戏开发，可以使用Pygame等库开发游戏应用Python语言的应用领域

Python基础语法02

使用赋值语句定义变量，无需声明数据类型，Python会根据赋值自动推断数据类型。变量定义数据类型类型转换Python中的基本数据类型包括整数、浮点数、布尔值、字符串等。可以使用内置函数进行数据类型之间的转换，如`int()`,`float()`,`str()`等。030201变量与数据类型

支持基本的算术运算，如加、减、乘、除、取余等。算术运算符用于比较两个值的大小关系，如等于、不等于、大于、小于等。比较运算符用于组合多个条件，如与、或、非等。逻辑运算符用于将表达式的值赋给变量，如等号赋值、加等赋值、减等赋值等。赋值运算符运算符与表达式

使用`if`、`elif`和`else`关键字实现条件判断，根据条件执行不同的代码块。条件语句使用`for`和`while`关键字实现循环结构，可以遍历序列或根据条件重复执行代码块。循环语句使用`break`和`continue`关键字控制循环的执行流程，可以实现提前结束循环或跳过当前循环。跳转语句控制流语句

函数定义函数调用局部变量与全局变量模块导入函数与模块使用`def`关键字定义函数，指定函数名、参数列表和函数体。在函数内部定义的变量为局部变量，在函数外部定义的变量为全局变量。通过函数名和参数列表调用函数，可以传递实际参数给函数。使用`import`关键字导入模块，可以使用模块中定义的函数、类和变量等。

Python高级特性03

类与对象Python中的类定义、对象创建及使用，包括属性与方法继承与多态通过继承实现代码重用和多态的概念及应用封装与访问控制使用访问修饰符控制类成员的可见性，实现封装特殊方法与运算符重载通过特殊方法实现类的比较、排序、打印等操作面向对象编程

定义迭代器对象，实现可迭代协议和迭代器协议迭代器使用生成器函数和生成器表达式创建生成器对象，实现惰性计算生成器内置函数如`iter()`、`next()`以及`for...in`循环在迭代中的应用迭代工具迭代器与生成器

装饰器与闭包装饰器定义和使用装饰器，增强函数或方法的功能，实现代码的动态修改闭包理解闭包的概念，掌握闭包在Python中的实现及应用函数式编程高阶函数、map、reduce、filter等函数式编程技巧在Python中的应用

理解线程与进程的概念及区别，掌握Python中线程和进程的创建及管理线程与进程同步与通信多线程编程多进程编程使用锁、信号量等机制实现线程或进程间的同步和通信使用`threading`模块进行多线程编程，处理线程间的共享数据和竞争条件使用`multiprocessing`模块进行多进程编程，实现进程的并行执行和进程间通信多线程与多进程

Python常用库介绍04

NumPy提供了强大的N维数组对象，可以高效地进行数组运算。强大的N维数组对象NumPy的广播功能使得不同形状的数组可以进行数学运算。广播功能NumPy包含了线性代数函数，可以进行矩阵运算、特征值计算等。线性代数NumPy提供了随机数生成功能，可以方便地生成各种分布的随机数。随机数生成NumPy库：数值计算

数据结构Pandas提供了Series和DataFrame两种数据结构，可以高效地处理和分析数