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情报学报2018年3月第37卷第3期
JournaloftheChinaSocietyforScientificandTechnicalInformation,Mar
.2018,37(3):329—340
DOI:10.3772~.issn.1000-O135.2018.03.010
命名实体识别研究综述
刘浏,一,王东波,2
(1.南京大学信息管理学院,南京210023;2.江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学),
南京210023;3.南京农业大学信息科学技术学院,南京210095)
摘要命名实体识别一直以来都是信息抽取、自然语言处理等领域中重要的研究任务,随着机器学习技术的新
发展,数字人文研究的兴起,事件知识和实体知识变得越发重要,命名实体识别焕发出新的发展动力。本文详细
梳理了命名实体识别从提出至今的发展脉络,从实体的定义、重要的评测会议、主流的研究方法研究的应用价值
等角度,全面考察了该领域的研究现状,并分析了命名实体识别未来的发展趋势。
关键词命名实体识别;实体挖掘;信息抽取
AReviewonNamedEntityRecognition
LiuLiu,andWangDongbo’
(1.SchoolofinformationManagement,NanjingUniversity,Nanjing210023;
2.JiangsuKeyLaboratoryofDataEngineeringandKnowledgeService(NanjingUniversity),Nanjing210023;
3.CollegeofInformationScienceandTechnology,NanjingAgriculturalUniversiyt,Nanjing210095)
Abstract:NamedEntityRecognitionhasbeenanimportantresearchtopicininformationextractionandnaturallan-
guageprocessing.Withthedevelopmentofmachinelearningandanincreasinginterestindigitalhumanities,entity
recognitionhasgainedimportance.Moreimportantly,theNamedEntityRecognitionresearchhasindicatedthepo—
tentialofdevelopmentinthefield.ThisstudyshowsthearisingandthedevelopmentofNamedEntityRecognition
fromthemostimportantconferences,themainalgorithmstothemostpopularimplementations.Thefuutrepossibili—
tiesintheresearchfieldareproposedattheend.
Keywords:NamedEntityRecognition;entityextraction;informationextraction
1引言算机技术的发展,自然语言理解和文本挖掘研究的
不断深入,以及数字人文研究的兴起,文本语义层
命名实体识别(namedentityrecognition,NER)面知识显得愈发重要,新兴的研究领域如语义分析、
是信息抽取和信息检索中一项重要的任务,其目的自动问答、意见挖掘等均需要丰富的语义知识作为
是识别出文本中表示命名实体的成分,并对其进
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