有哪些信誉好的足球投注网站- 1、本文档共10页，可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
- 6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次， 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
如果散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线附近，我们就称这两个变量之间具有线性相关关系,这条直线叫做回归直线，该直线叫回归方程。O年龄脂肪含量51015202530354008年中山高二期末案例:从某班随机抽取8名女同学的身高和体重数据如下,作散点图,分析变量关系.该班女生身高与体重大概呈线性关系12345678身高165162157160148165155170体重4847504845614359练习:下列5组数据中,去掉()组数据后,剩下的数据的线性相关性最大.01.A(1,3)02O03x04y05.B(2,4)06.C(4,5)07.D(3,10)08.E(10,12)01r0,x,y正相关；r0,x,y负相关；02r的绝对值越接近1，变量的相关性越强；r的绝对值越接近0，变量的相关性越弱.相关系数r对于相关系数r，下列说法正确的是：现随机抽取了高二级10名学生在某次段考的数学成绩（x）与物理成绩（y），数据如下表：请问：这十个学生的两科成绩考试是否具有显著性线性相关关系?学生号12345678910X12010811710410311010410599108y8464846869686946577101解：求相关系数r：由0.75060.75知，这次段考的数学成绩和物理成绩有显著性的线性相关关系02知识点:某公司利润y与销售总额x（单位：千万元）之间有以下对应数据：(1)画出散点图（2）求回归直线方程（3）估计销售总额为30千万元的利润参考值：x1015172023y11.41.922.709年中山高二期末考案例:从某班随机抽取8名女同学的身高和体重数据如下：求（１）该样本中心(2)线性回归方程，（3）若本班有一女生身高是１６０，预报她的体重是多少？解:12345678身高x165162157160148165155170体重y4847504845614359探究：身高为160cm的女大学生的体重一定是49.96kg吗？如果不是，你能解析一下原因吗？答：身高为172cm的女大学生的体重不一定是60.316kg，但一般可以认为她的体重接近于60.316kg。12定义:线性回归模型：y=bx+a随机误差e求预报变量y(体重)求未知参数a,b?+e解释变量x(身高)x:解释变量,y:预报变量,e随机误差探究.年龄脂肪239.52717.83921.24125.9454927.526.35028.25329.65430.25631.45730.8年龄脂肪5833.56035.26134.6如上的一组数据，你能分析人体的脂肪含量与年龄之间有怎样的关系吗？下面我们以年龄为横轴，脂肪含量为纵轴建立直角坐标系，作出各个点，称该图为散点图。如图：O年龄脂肪含量510152025303540从刚才的散点图发现：年龄越大，体内脂肪含量越高，点的位置散布在从左下角到右上角的区域。称它们成正相关。但有的两个变量的相关，如下图所示：如高原含氧量与海拔高度的相关关系，海平面以上，海拔高度越高，含氧量越少，称它们成负相关.O*
文档评论（0）