《编制说明-人工智能 计算中心 计算能力评估》.pdf

国家标准内审资料

国家标准《人工智能计算中心计算能力评估》

（征求意见稿）编制说明

一、工作简况

根据国家标准化管理委员会2023年下达的国家标准制修订计划，全国信息

技术标准化技术委员会启动了《人工智能计算中心计算能力评估》（立项号：T-469）的制定工作。本标准主要起草单位为中国电子技术标准化研究

院、华为技术有限公司、浪潮电子信息产业股份有限公司、中国电信集团有限公

司、中国移动通信有限公司研究院、北京智源人工智能研究院、浙江大学、北京

航空航天大学、北京大学、上海商汤科技有限公司、上海燧原科技有限公司、北

京壁仞开发科技有限公司、上海天数智芯半导体有限公司、超聚变数字技术有限

公司、四川华鲲振宇智能科技有限责任公司等，归口单位为全国信息技术标准化

技术委员会（SAC/TC28）。

标准计划下达后，标准起草组进行了在全国信标委人工智能分委会

（TC28/SC42）组织领导下，按计划开展本标准制定工作，具体内容如下：

2023年12月，标准工作组正式成立，并开展了广泛的理研究、实际调研和

资料收集工作。

2024年02月，编制形成工作组讨论稿。

2024年03月至2024年10月，标准工作组多次组织讨论，修改标准草案，

形成征求意见稿。

二、标准编制原则和确定主要内容的论据及解决的主要问题

1.标准编制原则

该标准的编制原则包含以下两个方面：

1)规范性原则：该标准是《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》

中的算力中心标准，对人工智能规划与建设具有重要的基础设施支撑作

用，与国家人工智能相关政策导向相一致。

2)普适性原则：该标准在编制过程中充分调研了国际、国内人工智能计算

中心的建设情况与技术发展现状，确保标准定义的架构、评估指标等内

容具备科学、合理与普适性。

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2.标准主要内容

本文件规定了人工智能计算中心计算能力的评价指标，包括规模、性能、可

用性等维度，并给出了评估方法。

本文件适用于人工智能计算中心计算能力的评估，也为人工智能计算中心规

划、设计、建设和运维提供参考依据。

3.标准解决的问题

AI技术应用走向普及，在各行业（如金融、教育、卫生防疫、气象等）中，

AI技术已应用在如光学字符识别、自然语言处理、高清视频图像分析、语音处

理等场景；在科研领域，AI技术也能在星空探测与分析、地球物理、数学求解、

仿生、化学元素制备方针等场景中起到重要作用。因此，面向AI的专用计算能

力成为各行业必备的工具资源。在各种AI计算设备中，人工智能计算中心是完

成计算任务的典型设备形态。相较于边缘小型AI计算设备，人工智能计算中心

能够针对大数据、长时间、大模型等要求承担计算任务，并能为边缘计算提供计

算支持。

当前，人工智能计算中心的建立和应用存在以下问题：一是各人工智能计算

中心的体系架构、组成等可有显著区别，特定计算中心的计算特性和基本配置无

基线规定，为应用的部署、调试、移植等带来了一定的障碍；二是人工智能计算

中心的基础功能是其应用的核心条件之一，性能的优化应建立测试之上，尤其对

于用户关心的可靠性；三是当前没有专门针对人工智能计算中心的、较为全面的

评估指标体系和评估方法，计算能力测定没有依据。

人工智能计算中心满足高性能和高可靠计算需求，为多个用户提供人工智能

计算、数据处理等服务。任一用户使用一个计算中心时，一般通过网络将计算任

务迁移、部署到计算中心的特定部分，在一定的计算能力配额之内，执行计算任

务。用户在选择人工智能计算中心时，一般衡量所需计算量，匹配合适的人工智

能计算中心类型。

人工智能计算中心的计算能力由其中包含的人工智能加速器，中央处理器，

数据传输部件，存储，相关配套软件及应用实现共同决定。人工智能计算中心一

般包含多种物理计算资源，包含CPU，GPU和NPU等。它们的架构设计各异，

计算能力计量单位各不相同，所使用的系统软件、加速软件和驱动的效率也有差