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《大数据技术导论》课程教学大纲;课程概述与目标大数据技术基础大;01课程概述与目标;课程背景与意义大数据时代的来临;123使学生掌握大数据基本概念;本课程共32学时,分为理论授课;02大数据技术基础;大数据概念及特征介绍大数据的基;分布式文件系统分布式计算框架分;数据采集介绍数据采集的方法和工;03大数据存储与管理;03HDFS操作与实践提供HD;主要NoSQL数据库类型介绍键;数据挖掘技术与方法概述数据挖掘;04大数据处理与分析;MapReduce基本概念介绍;Spark基本概念介绍Spar;介绍数据流定义、原理、核心特性;05大数据应用与实践;利用大数据分析用户行为、兴趣偏;信用评分基于大数据和机器学习算;结合物联网传感器数据和大数据分;06大数据挑战与未来发展;随着大数据技术的广泛应用,数据;数据质量问题通过数据清洗和整合;大数据为人工智能提供数据基础0;THANKSFORWATCH
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