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吾日三省乎吾身。为人谋而不忠乎?与朋友交而不信乎?传不习乎?——《论语》
大数据工程师2025年工作计划
2025年工作计划-资深大数据工程师
工作目标:
1.提升数据工程及数据分析技能水平
-完成5个在线课程(如Coursera、edX等)的学习,每个课程花
费不超过2个月时间
-参与2个大数据项目,负责数据工程和数据分析,项目规模不低
于100TB数据
-通过参与国内外相关技术论坛或社区活动,获得5个业界认可及
推荐的技术贡献
2.协助公司提高数据处理效率和数据质量
-优化现有大数据架构,提高数据处理和分析的速度和准确度
-实施数据质量监控和数据清洗措施,确保数据质量达到99.9%
-提供数据处理和分析方面的培训,使团队成员能够更好地利用大
数据资源
工作任务:
1.学习任务:
a)完成《大规模数据处理与分析》课程-截止日期:2024年3月
31日
b)完成《机器学习与数据挖掘》课程-截止日期:2024年6月
30日
c)完成《云计算与大数据技术》课程-截止日期:2024年8月
31日
d)完成《数据可视化与敏捷BI技术》课程-截止日期:2024年
10月31日
e)完成《深度学习与神经网络》课程-截止日期:2024年12月
31日
乐民之乐者,民亦乐其乐;忧民之忧者,民亦忧其忧。——《孟子》
2.项目任务:
a)参与ABC项目,负责构建数据ETL流程-截止日期:2024年4
月30日
b)参与XYZ项目,负责数据分析和模型建设-截止日期:2024年
10月31日
所需资源:
1.电脑和外接硬盘,用于大数据处理和存储
2.云计算平台(如AWS、Azure等)用于搭建实验环境和进行大规模
数据处理
3.学习资源(在线课程、教材等)用于知识学习和技能提升
4.公司数据资源和技术团队的支持与协助
风险预测:
1.学习进度紧张导致无法按时完成课程-解决策略:制定详细的学
习计划,合理安排时间,保证学习进度
2.项目需求变更导致工作计划调整-解决策略:及时与项目组沟通,
根据实际情况调整工作计划
3.技术难题无法解决-解决策略:积极寻求团队成员和外部专家的
支持与帮助,加强问题解决能力的提升
跟进与评估:
1.每月评估学习进度,及时调整学习计划并与目标对比
2.每个项目阶段结束后进行评估,检查是否按时完成,并反思改进之
处
3.参加每次团队会议,分享学习心得和项目经验,接受团队反馈和建
议
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