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大数据工程师2025年工作计划 .pdfVIP

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吾日三省乎吾身。为人谋而不忠乎?与朋友交而不信乎?传不习乎?——《论语》

大数据工程师2025年工作计划

2025年工作计划-资深大数据工程师

工作目标:

1.提升数据工程及数据分析技能水平

-完成5个在线课程(如Coursera、edX等)的学习,每个课程花

费不超过2个月时间

-参与2个大数据项目,负责数据工程和数据分析,项目规模不低

于100TB数据

-通过参与国内外相关技术论坛或社区活动,获得5个业界认可及

推荐的技术贡献

2.协助公司提高数据处理效率和数据质量

-优化现有大数据架构,提高数据处理和分析的速度和准确度

-实施数据质量监控和数据清洗措施,确保数据质量达到99.9%

-提供数据处理和分析方面的培训,使团队成员能够更好地利用大

数据资源

工作任务:

1.学习任务:

a)完成《大规模数据处理与分析》课程-截止日期:2024年3月

31日

b)完成《机器学习与数据挖掘》课程-截止日期:2024年6月

30日

c)完成《云计算与大数据技术》课程-截止日期:2024年8月

31日

d)完成《数据可视化与敏捷BI技术》课程-截止日期:2024年

10月31日

e)完成《深度学习与神经网络》课程-截止日期:2024年12月

31日

乐民之乐者,民亦乐其乐;忧民之忧者,民亦忧其忧。——《孟子》

2.项目任务:

a)参与ABC项目,负责构建数据ETL流程-截止日期:2024年4

月30日

b)参与XYZ项目,负责数据分析和模型建设-截止日期:2024年

10月31日

所需资源:

1.电脑和外接硬盘,用于大数据处理和存储

2.云计算平台(如AWS、Azure等)用于搭建实验环境和进行大规模

数据处理

3.学习资源(在线课程、教材等)用于知识学习和技能提升

4.公司数据资源和技术团队的支持与协助

风险预测:

1.学习进度紧张导致无法按时完成课程-解决策略:制定详细的学

习计划,合理安排时间,保证学习进度

2.项目需求变更导致工作计划调整-解决策略:及时与项目组沟通,

根据实际情况调整工作计划

3.技术难题无法解决-解决策略:积极寻求团队成员和外部专家的

支持与帮助,加强问题解决能力的提升

跟进与评估:

1.每月评估学习进度,及时调整学习计划并与目标对比

2.每个项目阶段结束后进行评估,检查是否按时完成,并反思改进之

3.参加每次团队会议,分享学习心得和项目经验,接受团队反馈和建

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