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摘要
摘要
由于递归神经网络(RecurrentNeuralNetwork,RNN)优秀的并行性和硬件可
实现性，它已经被广泛用于时变问题求解、信号处理、凸和非凸优化、机器人
等领域。近十年来，算力的快速增长导致了RNN繁荣发展。但开发一种可以
在复杂噪声干扰下实现高精度的预定义时间收敛的RNN仍然是一个十分具有
挑战性的研究课题。为了解决这个复杂的课题，本文针对两种经典且重要的时
变问题，分别
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