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基于卷积神经网络的幽门螺旋杆菌识别与可解释性研究.pdf

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    摘要

    摘要

    幽门螺杆菌(Helicobacterpylori,Hp)一旦感染胃部以后发病率极高，是多种

    严重疾病的诱发因素。为提升治愈率，对病人进行高效精准的Hp感染检测显得

    至关重要。临床上通常采用呼气试验、血清学（Hp抗体）检查等检测方法，但

    这些方法都存在不同程度的缺陷。基于神经网络的医学检测方法近年来备受关

    注，已经被广泛应用于医学图像识别与诊断领域。构建一款混合神经网络模型，

    进行Hp识别分类与可解释性研究

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