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教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证
求知探理明教育,创新铸魂兴未来。
面向重大突发社会安全事件的多模态情感分析与舆情摘要生成研究
课题设计论证
一、研究现状、选题意义、研究价值
(一)研究现状
随着信息技术的快速发展,重大突发社会安全事件频发,对社会稳定和公共安全构成了严重威胁。多模态情感分析与舆情摘要生成技术作为应对此类事件的重要手段,已受到广泛关注。然而,现有研究多集中于单一模态情感分析,缺乏对多模态数据的综合处理能力。同时,舆情摘要生成技术在实际应用中存在时效性差、准确率低等问题,难以满足重大突发社会安全事件应对需求。
(二)选题意义
本课题针对重大突发社会安全事件,研究多模态情感分析与舆情摘要生成技术,具有重要的理论意义和实践价值。一方面,有助于丰富和发展多模态情感分析与舆情摘要生成理论,推动相关领域研究向前发展;另一方面,为重大突发社会安全事件应对提供技术支持,提高事件应对效率,降低社会影响。
(三)研究价值
本课题的研究成果将有助于提升重大突发社会安全事件应对能力,为政府部门、企事业单位和社会公众提供及时、准确的信息支持。同时,有助于推动多模态情感分析与舆情摘要生成技术在其他领域的应用,促进信息技术与社会科学的交叉融合。
二、研究目标、研究对象、研究内容
(一)研究目标
构建面向重大突发社会安全事件的多模态情感分析模型,提高情感识别准确率;
研究多模态数据融合方法,实现多模态情感分析的综合处理;
设计舆情摘要生成算法,提高摘要生成的时效性和准确性;
开发重大突发社会安全事件应对系统,实现多模态情感分析与舆情摘要生成的实际应用。
(二)研究对象
本课题的研究对象为重大突发社会安全事件中的多模态数据,包括文本、图像、音频和视频等。通过分析这些数据,揭示事件中的情感倾向和舆情动态,为事件应对提供有力支持。
(三)研究内容
多模态情感分析模型构建:研究文本、图像、音频和视频等多模态数据的情感分析技术,构建面向重大突发社会安全事件的多模态情感分析模型;
多模态数据融合方法研究:探索多模态数据融合方法,实现多模态情感分析的综合处理;
舆情摘要生成算法设计:设计基于多模态数据的舆情摘要生成算法,提高摘要生成的时效性和准确性;
重大突发社会安全事件应对系统开发:将多模态情感分析与舆情摘要生成技术应用于实际系统,实现重大突发社会安全事件应对。
三、研究思路、研究方法、创新之处
(一)研究思路
本课题将采用“理论分析-模型构建-算法设计-系统开发”的研究思路。首先,对多模态情感分析与舆情摘要生成理论进行深入分析,明确研究目标和内容;其次,构建面向重大突发社会安全事件的多模态情感分析模型,并研究多模态数据融合方法;然后,设计舆情摘要生成算法;最后,开发重大突发社会安全事件应对系统,实现研究成果的实际应用。
(二)研究方法
文献综述法:查阅相关领域的文献资料,了解多模态情感分析与舆情摘要生成的研究现状和发展趋势;
实验法:通过实验验证多模态情感分析模型和舆情摘要生成算法的有效性;
案例分析法:选取重大突发社会安全事件案例,分析多模态数据中的情感倾向和舆情动态;
系统开发法:基于研究成果,开发重大突发社会安全事件应对系统。
(三)创新之处
构建面向重大突发社会安全事件的多模态情感分析模型,提高情感识别准确率;
研究多模态数据融合方法,实现多模态情感分析的综合处理;
设计基于多模态数据的舆情摘要生成算法,提高摘要生成的时效性和准确性;
开发重大突发社会安全事件应对系统,实现多模态情感分析与舆情摘要生成的实际应用。
四、研究基础、保障条件、研究步骤
(一)研究基础
本课题研究团队具备多模态情感分析与舆情摘要生成领域的丰富研究经验,已发表多篇相关学术论文,并在实际项目中取得了一定的成果。同时,团队拥有良好的科研合作基础,与国内外相关领域的研究机构和企业保持密切联系。
(二)保障条件
研究经费:课题研究经费已得到相关部门的支持,确保研究工作的顺利进行;
研究设备:课题组已配备高性能计算机、数据采集设备和实验场地,满足研究需求;
人力资源:课题研究团队由具有丰富研究经验的专家和青年教师组成,确保研究工作的顺利开展。
(三)研究步骤
理论分析与文献综述:对多模态情感分析与舆情摘要生成理论进行深入分析,明确研究目标和内容;
模型构建与数据融合:构建面向重大突发社会安全事件的多模态情感分析模型,并研究多模态数据融合方法;
算法设计与实验验证:设计基于多模态数据的舆情摘要生成算法,并通过实验验证其有效性;
系统开发与实际应用:将多模态情感分析与舆情摘要生成技术应用于实际系统,实现重大突发社会安全事件应对。
(课题设计论证共1902字)
课题评审意见:
本课题针对教育领域的重要问题进行了深入探索,展现出了较高的研究价值和实际意义。研究目标明确
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