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第一章人工智能概述

课程名称数据标注技术授课班级

时间地点课时数2

课题第一章人工智能概述

知识目标：

1.人工智能基本概念

2.人工智能发展历程

3.人工智能技术应用

教学目的

能力目标：

1.掌握人工智能的基本概念

2.了解人工智能发展历程

3.掌握人工智能技术应用

教学重点1.人工智能基本概念

教学难点1.人工智能技术应用

教学方讲解演示法、举例法

教学过程设计

时间控制

导入

（分钟）

【新课导入】

人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。人工智能是计算

一机科学的一个分支，该分支是数学、哲学、认知科学、语言学、信息论、5

控制论、医学、生物学、神经学、仿生学等多种学科相互融合发展的一门

综合性学科，也是自然科学和社会科学中多种学科交叉的学科。

时间控制

教学过程

（分钟）

【人工智能基本概念】

人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。人工智能是计算

一机科学的一个分支，该分支是数学、哲学、认知科学、语言学、信息论、25

控制论、医学、生物学、神经学、仿生学等多种学科相互融合发展的一门

综合性学科，也是自然科学和社会科学中多种学科交叉的学科。人工智能

领域的研究智能机器人、图像识别、专家系统、自动程序设计、自动推理、

信息检索、自然语言处理、机器学习、深度学习、人工神经网络等。

【人工智能研究方向】

1.语音识别和自然语言处理

（1）语音识别

语音识别(Voicerecognition)是让机器通过识别和理解过程将语音信

号转变为文字符号或者命令的智能技术，通俗的说就是让机器识别和理解

说话人语音信号内容，即使得机器能够听懂人类的语言，并根据说话者的

所说的内容作出相应的回应。

（2）3D点云

点云数据（PointCloudData）是指空间扫描信息以点的形式记录，每

个点包含三维坐标，有些点还包含了颜色或者发射强度信息。大多数的点

云是由3D扫描设备获取的，如立体摄像机、激光雷达等。点云主要有两

个发展方向：一是解决点云领域的自身需求，如配准、拟合；二是解决计

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算机视觉领域的需求，如检测、识别、跟踪等。

（3）机器视觉

机器