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大模型时代
的异构计算平台
演讲提纲
01GPT-3开启大模型时代
02超大模型训练对基础设施的需求
03软硬结合的联合优化
04大模型发展推动基础设施演进
01
GPT-3开启大模型时代
大模型带来质的效果飞跃
以OpenAIGPT-3为例
1750亿模型带来了质的效果飞跃32条样本即可达到BERT的效果
提升
40%
提升
20%
大模型带来AI通用性显著提升
超大规模模型逐渐具备使用处理各种新任务的通用能力
数学计算阅读理解多轮问答
SAT考试新词构造指代推理
注：基于GPT-3的实验分析
爆款应用拉动大模型训练需求
AIGC文生图ChatGPT
大模型训练需要足够数据与算力
（蓝色：语言模型；绿色：中文语言模型；橘色：多模态模型；黄色：视觉模型）
500
GPT-3(175B)
ERNIE3.0Titan(260B)
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