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摘要
摘要
近年来,随着我国汽车保有量的迅速增加,交通安全的风险也随之变大,
为应对这一挑战,交通标志检测系统应运而生。该系统可以通过检测并识别道
路上的交通标志,实时提醒驾驶员规范行车,从而有效降低交通事故发生的概
率。但是受恶劣天气条件和复杂交通场景等因素的影响,目前交通标志检测算
法在准确性和实时性方面仍然存在不足。因此,本文以提高算法的准确性和实
时性为目标,扩充了TT100K交通标志数据集,并设计了两个基于YOLOv
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