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基于深度学习的书法风格细粒度分类研究.pdf

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    摘要

    中国书法以其优雅和美丽闻名于世，是一项宝贵的文化遗产。除了具有文化

    价值外，中国书法还具有重要的研究价值。本文主要研究中国书法风格的分类，

    其在书法作品数字化，书法教育以及鉴赏等领域起到至关重要的作用。

    鉴于不同书法风格之间存在的差异非常微妙，本文将书法风格分类视为一

    个细粒度分类问题。为此，提出了一种新颖的端到端孪生网络，包括三个共享权

    重参数的分支子网络。每个分支子网络用于从输入图像中

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