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条件概率与事件的独立性
一、课堂目标
1.掌握条件概率的定义和计算公式,以及条件概率与乘法公式之间的关系.
2.掌握独立事件的定义和性质.
3.掌握互斥事件和独立事件的综合应用.
4.掌握全概率公式的定义及应用,了解贝叶斯公式.
【备注】
1.本讲的重点是掌握掌握条件概率、乘法公式以及独立事件的关系和综合应用,理解互斥
事件和独立事件的区别:互斥事件的概率加法公式,相互独立事件的概率乘法公式;难点
是全概率公式的理解和应用;重点题型是利用条件概率公式、乘法公式和事件的相互独立
性求事件的概率,独立事件和互斥事件的综合应用.
2.本讲的关联知识是:离散型随机变量及其分布列.
二、知识讲解
1.条件概率
知识精讲
(1)定义
一般地,当事件发生的概率大于时(即),则事件发生的条件下事件发生的概率,称为
条件概率,记作.
【备注】【教师指导】
在很多实际问题中,需要考虑一个事件在“某事件已发生”这个附加条件下的概率.
我们来看下面的问题:
抛掷红、蓝两颗骰子.设事件“蓝色骰子的点数为或”,事件“两颗骰子的点数之
和大于”.
我们用代表抛掷红骰子所得到的点数,用代表抛掷蓝骰子所得到的点数,则这个试验的
基本事件空间为.作出下图:
1
容易看出,基本事件空间的元素与上图中的点一一对应.所以抛掷红、蓝两颗骰子这一试
验的基本事件总数为.事件包含所包含的基本事件对应图中三角虚线所包围的十个
点,所以,事件发生的概率.
当一只蓝色骰子的点数为或时,事件发生的概率是多少呢?也就是说,要求事件在
“事件”已发生这个附加条件下的概率是多少.
事件已发生的所有可能的结果对应图中长条虚线所包围的个点,其中重叠部分的个点
的“点数之和大于”.所以事件在“事件已发生”条件下的概率是.
从这个例子中看到,事件在“事件已发生”这个附加条件下的概率与没有这个附加条件的
概率是不同的.
(2)计算公式
一般地,设为两个随机事件,且,则:
.
(3)性质
①非负性:条件概率具有的性质,任何事件的条件概率都在0和1之间,即.
②若事件A与B互斥,即与不可能同时发生,则.
③可加性:如果和是两个互斥事件,则.
【备注】【教师指导】
③可加性的推导过程:
由事件和事件互斥知,事件与事件也互斥,从而有:
,
2
由条件概率的定义得:
(4)条件概率的求法
①定义法,先求和,再求;
②基本事件法,借助古典型概率公式,先求事件包含的基本事件数,再求事件所包含的基本
事件数,得.
注意:
求复杂事件的条件概率时,可以把它分解为若干个互不相容的简单事件,求出这些简单事件的条件概
率,再利用概率的可加性,得到最终结果.
经典例题
1.某地气象台预计,月日该地区下
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