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AI转型的进展洞察报告(2025).pdf

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AI转型的进展洞察报告

2025.01

理论篇

AI转型的定义和内涵

AI转型本质上是对⼈和机器智能

在⽣产和经营中关系的重新设计

AI转型本质上是对⼈和机器智能在⽣产和经营中关系的重新设计,是企业通过引⼊

和应⽤⼈⼯智能技术,在研发、⽣产、运营和服务等各个环节实现智能化升级,同

时推动组织结构与⽂化的深度变⾰,以满⾜客户需求、提⾼员⼯幸福感,并实现财

务可持续增长的过程。

AI转型的层次框架

驱动⼒路径/内容⽬标

智能增强

研发、⽣产、运营、服务

客户满意

智能变⾰

组织变⾰

员⼯幸福

⼈⼒增强、AI员⼯

客户需求

财务健康

⼼智重塑

持续学习、适应变化

智能增强

是指通过⼈⼯智能技术的赋能,在研发、⽣产、运营、服务等核⼼业务环节

中,优化和重构⽣产服务流程、辅助和增强决策制定能⼒,从⽽显著提升企

业的整体⽣产⼒和价值创造能⼒的过程。

汽车⾏业使⽤智能问答提升服务质量

产品⽰例产品价值

1⼀键导⼊汽车使⽤⼿册

问答准确率:35%-84%

智能增强

•答案出图率提升:模型出图率0%-70%。

2⼤模型⾃动提取FAQ对

•知识构建效率⼤幅提升83.3%

之前⼈⼯梳理单个汽车⼿册形成问答对⾄少需要30⼈天⼯

作量,现在⽤⼤模型只需要5⼈天,预计每个⼿册知识梳理

3⼈⼯校验⼊库⾄少节省了25⼈天⼯作量,知识构建效率提升83.3%

•已有2款车型接⼊使⽤,覆盖车主⽤户数

百万

4⼤模型问答API调⽤

案例来源:腾讯云

⼴告⾏业使⽤AI模特提升素材⽣产效率

利⽤AI模特和背景⽣成提升⼴告素材⽣成效率,不仅能够降低⼴告成本,也能极⼤提升⼴告点

击率。

智能增强

案例来源:易点天下

组织变⾰

是指企业在AI

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