人工智能基础入门-AI基础解读.pptx

人工智能基础入门AI基础解读Presentername

Agenda介绍AI概述与历程机器学习和深度学习自然语言计算机视觉应用场景和未来发展实例演示和练习总结

01.介绍人工智能基础知识普及

AI领域从业经验介绍演讲人在AI领域的从业经验。01曾参与的项目介绍介绍演讲人曾经参与过的知名企业的人工智能项目。02拥有的荣誉及证书介绍演讲人在人工智能领域获得的多个奖项和证书。03AI专家或工程师演讲人介绍

背景与目的介绍人工智能基础入门课程的背景、目的和知识点。知识点一人工智能的基本概念和应用领域，如机器学习、图像识别等知识点二人工智能的发展历程和现状，包括技术、市场和伦理等方面的问题知识点三人工智能的未来发展趋势和应用前景，以及对职业发展的影响和机遇课程背景与目的

02.AI概述与历程人工智能发展历程

模拟人类智能讲解人工智能是如何模拟人类智能的。01机器学习基础讲解机器学习是实现人工智能的一种基础技术。02人工智能的起源讲解人工智能的起源和发展历程。03人工智能的定义和发展历程定义与概念

关键节点及技术实践上世纪50年代开始，但进展缓慢AI技术研究80年代的技术发展机器学习发展人工智能的进展深度学习突破发展历程

人工智能关键技术机器学习介绍机器学习的概念和应用深度学习介绍深度学习的概念和应用自然语言处理介绍自然语言处理的概念和应用关键技术

03.机器学习和深度学习深度学习基础与应用

定义、应用和算法机器学习定义让计算机通过学习数据和经验，不断优化自身性能的过程。监督与无监督学习监督和无监督学习常见机器学习算法决策树、支持向量机、神经网络等等机器学习简介

监督学习算法01分类、回归、推荐等应用场景无监督学习算法02聚类、关联规则挖掘等应用场景增强学习算法03智能游戏、机器人控制等应用场景算法种类与应用场景机器学习算法

定义与区别深度学习定义深层次神经网络结构，自动提取特征和学习抽象概念。深度与机器学习处理复杂数据更出色，准确率更高，泛化能力更强。深度学习应用场景图像识别、自然语言处理、语音识别、推荐系统等。深度学习简介

主要用于图像识别和处理卷积神经网络主要用于自然语言处理和语音识别循环神经网络可以用于更深的网络结构残差网络神经元和连接关系深度学习网络结构

04.自然语言计算机视觉自然语言处理和计算机视觉

自然语言处理让计算机能够理解和处理人类的自然语言技术分类文本处理、语音处理和深度学习处理原理分词、词性标注、命名实体识别、语音识别、神经网络等概念、应用和技术分类自然语言处理简介

基本原理和应用场景文本分类技术文本分类应用情感分析技术文本情感识别应用命名实体识别技术实体识别应用自然语言处理技术

计算机图像识别计算机视觉定义图像处理和模式识别是计算机视觉中最重要的技术。视觉技术计算机视觉应用视觉应用场景定义、技术与应用计算机视觉简介

基本原理应用挑战目标检测识别介绍计算机视觉技术中实现目标检测和识别的方法和技术。面部识别分析介绍计算机视觉技术中实现面部识别和分析的方法和技术。图像处理分析图像处理技术介绍计算机视觉技术

05.应用场景和未来发展人工智能应用与未来

跨领域应用场景智能诊断助医疗通过人工智能技术，医疗影像快速分析和诊断，提高精确度和效率。智能风控应用人工智能技术可以通过大数据分析，帮助金融机构进行风险评估和反欺诈，提高业务安全性。智能制造人工智能技术在制造业中应用，可以优化生产流程、提高设备利用率和产品质量。典型应用场景

市场快速增长未来几年市场规模达到1.2万亿美元01AI应用领域扩大已广泛应用于金融、医疗、教育等领域02技术不断推进深度学习、机器视觉、自然语言处理等技术的应用03市场规模与应用领域行业趋势

未来发展的挑战与机遇人工智能发展带来数据安全挑战。数据安全保护01人工智能的普及和应用将对传统产业和就业方式产生深远影响，职业转型和就业问题成为未来发展的重要考虑因素。职业转型与就业02人工智能技术的发展将引发一系列道德和法律问题，如隐私保护、伦理标准等，需要制定相应的政策和法规。道德与法律问题03挑战与机遇

06.实例演示和练习人工智能实践演示

数据清洗、数据集成、数据转换、数据规约等步骤数据预处理模型的选取、模型参数的调整等步骤模型选择准确率、召回率、F1值等指标的计算结果评估应用案例实例演示

通过人工智能技术，实现家居设备的智能化，提供更加智能、便捷、舒适的居住环境。智能家居0201机器人是人工智能的一种重要应用形式，它能够模拟人类的行为与思维，帮助人们完成各种任务。智能机器人基于人工智能的无人驾驶技术，可以实现车辆的自主导航、避障、智能控制等功能，提升交通安全和驾驶体验。智能驾驶03互动环节

算法实践手动分类算法简单分类算法数据集聚类手动编写简单的聚类算法，如K-Means算法等。尝试深度学习尝试手动编写