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五、一致性检验为了评价层次排序的有效性，还必须对判断矩阵的评定结果进行一致性检验。所谓一致性是对打分结果可信与否的一个评价指标。打分结果不可信，则排序结果自然无效（这点与模糊评分有所不同）。若已知判断矩阵C，且

由判断矩阵数值知,与相比重要程度为３，与相比重要程度为２，则与相比的重要程度应为６。即有显然，如果对于全部ｉ，ｊ，Ｋ来说，下式

成立，则说明判断矩阵Ｃ具有完全一致性。

但是，由于判断矩阵是由专家凭借经验模糊量化的，做到完全一致性是不可能的。为此，T.L.saaty提出随机一致性比值概念，记成Ｃ·Ｒ。且当Ｃ·Ｒ＜0.1时，则认为一致性得到满足。Ｃ·Ｒ的计算公式如下：

式中：R·I－为比例系数，与判断矩阵的阶数ｎ有关。具体取值见表4－8。表4-8R·I取值表C·I-为一致性指标，其计算公式如下：

式中：-为判断矩阵的最大特征根。

由于采用特征方程式求最大特征根比较复杂，当ｎ＞３时，手工计算几乎不可能。为此，T.L.saaty于１９８０年提出计算最大特征根的近似公式如下：一致性检验（单排序）举例：已知（见表4－2）因ｎ＝3，查表Ｒ·Ｉ＝0.58。将B、代入上式，求。３．计算Ｃ·Ｉ

４．计算Ｃ·Ｒ

结果说明判断矩阵Ｂ符合一致性要求，层次排序有效。

一般讲，当层次单排序满足一致性要求后，层次总排序的一致性也会得到满足。为把握起见，也可以对总排序有效性进行检验，其计算公式如下：

第五节结构模型解析法在系统诊断中的应用

结构模型解析法（InterpretiveStructuralModeling，简称ISM法）又叫解释结构模型，它是近年来才开发出来的一种系统结构辩识技术。随着系统工程研究对象日趋复杂，传统的简单方法难以深入了解系统内部的结构、层次及其因果等关系。结构模型解析法就是在这种客观需要的前提下发展起来的。

目前，这种方法在制定复杂的企业计划、决定政策方针、区域环境规划、城市规划等方面都有广泛应用。除此之外，也多采用这种方法对系统问题进行诊断。下面我们结合实例，并分两种情况分别介绍诊断的步骤、基本理论和具体作法。仅考虑因果关系的诊断模型

该模型除主要应用于系统结构辨识外，也应用于系统问题诊断。具体步骤如下：

明确问题，建立邻接关系矩阵

结构模型解析法与层次分析法相比较，存在着互逆过程。层次分析法首先建立层次结构，然后进行重要性排序。而结构模型解析法则是在明确问题之后建立因果关系，然后通过计算求解出层次鲜明的多级递阶结构形式。

所谓明确问题，就是把系统当前存在什么问题明确起来。为此要请熟悉系统情况的各方面人士，共同对系统现实存在的主要问题进行陈述，最后形成问题全集，即

式中：-代表第个问题。假如某系统在明确问题中，一共提出七个问题，即

。显然这些问题并不是相互孤立的，而是存在着复杂的相互影响关系，也即因果关系。如土壤肥力下降，将影响单产，单产不高必将影响经济效益下降等等。

为了描述问题之间的这种因果关系，我们引入因果关系图概念。图4-3就是上面七个问题相互影响的因果关系图。图中

ｉ→ｊ表示ｉ问题对ｊ问题有影响，如果没有影响，就不标注箭杆。应当提出的是，虽然因果关系图对了解问题之间的联系具有直观、明了的特点，并且很容易建立对应的邻接矩阵Ａ。但是当问题的数量较多时，直接给出因果关系图就相当困难，

而直接建立邻接关系矩阵才是最有效的方法。设邻接矩阵，其元素作如下定义：图4—3问题相互影响因果关系图7市场预测的类型由于分类标准不同，市场预测的类型也不同。宏观预测和微观预测，这是按预测的经济活动范围划分的。宏观预测，是从国民经济全局出发，对商品生产和流通总体的发展方向所做的综合性预测。微观预测，是从企业的角度，对影响企业生产经营的市场环境及企业生产的产品和市场占有率等方面的预测。国际市场预测和国内市场预测，这是按预测的空间层次划分的。国际市场预测，是对世界范围的市场动态以及各国进出口贸易行情的预测。国内市场预测，是指对我国国内市场的预测。国内市场预测，还可分为城市市场预测和农村市场预测。短期预测、中期预测和长期预测,这是按预测时间长短划分的。短期预测，通常指1年以内的预测。中期预测通常是指1～5年的预测。长期预测，则指5年以上的预测。预测时间的长短根据预测对象的特点和预测目标的要求而定。单项产品预测、同类产品预测和产品总量预测，这是按产品的经济用途划分的。单项产品预测，是指对某一个具体产品或具体牌号产品的市场需求所进行的预测。同类产品预测，是按商品类别预测市场需求量。总量预测，是对消费者需求的各种商品总量进行预测。定性预测和定量预测，这是按市场预