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基于优化YOLOv8和BoTSORT的行人多目标跟踪算法研究.pdf

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    摘要

    摘要

    近年来，随着计算机视觉技术的迅猛进步，多目标跟踪在当今社会已广泛应

    用于智能安防、自动驾驶、智慧交通等多个领域，具有较高的学术研究和实际应

    用的价值。行人多目标跟踪任务是在视频序列中准确地对行人进行持续的检测

    和定位，并在帧间对同一行人完成目标关联匹配。该任务由于目标特征多样性、

    遮挡、行人数量变化、以及复杂的运动模式等因素的影响，容易导致行人多目标

    跟踪出现漏检、错检、行人ID切换等不良情况。本文针对上述

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