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基于深度学习的车辆及行人检测算法研究.pdf

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    摘要

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    车辆与行人的检测在自动驾驶技术中起到至关重要的作用。然而，当前智

    能交通系统运行在资源受限的设备上，仍然面临速度、准确性、模型大小以及

    小目标检测的问题。为此，本文基于YOLOv8模型深入探索并改进了针对车辆

    及行人检测算法。最终模型YOLOv8n-DDL在显著减小参数量与浮点运算数的

    同时，实现了mAP（MeanAveragePrecision）值的提升。本文主要工作如下：

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