2025十大AI技术趋势.pdf.docx

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3Λ人智源研究院

02

卷首语·K1

岁月不居，时节如流。站在新旧交接的十字路口回望，一系列前所未见的技术突破正在重塑机器智能的定义，引发着深层次的变革，预示着更新、更美好的智能图景。

大模型的持续进化，如同蝴蝶振翅般颠覆了我们对人工智能的传统理解。从初次尝试新架构到发现新的普适定律，从能力泛化到模态无缝融合，这些突破性进展正在不断刷新机器智能的边界。大模型逐步拥抱文本、视觉、音频、乃至3D数据，实现了感知与认知能力的全面升级，机器具备了更加细腻丰富的理解能力，人机交互焕发了全新的活力。与此同时，人工智能正在向着另一个关键维度挺进--对真实物理世界的模拟与适应。在这一主题下，机器不仅能够自主感知和推理复杂场景，更能够主动规划行动、做出决策。而具身智能的加速落地，又进一步塑造了机器的物理形态。从感知到决策再到控制执行，端到端的智能系统正在崛起，机器的适应性和灵活性持续突破。

令人振奋的是，这些趋势正互为助力、相得益彰。基座模型能力迭代，为世界模拟和具身智能注入了更精准的感知与认知基础，应用落地数据又反哺着基座模型的成长；大模型的惊人能量，撬动着基础科学的浩瀚宇宙，大模型本身又作为科研对象，静候研究者揭晓它更深的奥秘。在这些力量的驱动下，AgenticAI与新时代的超级应用应运而生，悄然渗入每个人的工作和生活中，春风化雨般改变着人机交互的形态。

光明总是与黑暗共存。技术和应用正在高歌猛进，重塑人类社会的方方面面，而安全隐患在暗处滋生。我们必须建立起与日益智能的机器系统相称的安全技术框架，探索具备最大共识的治理之道，才能最大限度地释放人工智能的无穷潜能，让技术以负责任的方式造福人类社会。

于是，在2025年的开端，我们提出十个人工智能技术及应用趋势。通过深入剖析科技的演进轨迹，更清晰地洞察未来几年的科技发展方向，预测哪些核心技术将成为关键驱动力、哪些新兴技术将蓬勃发展，它们将如何以创新之力指引人类社会迈向更加智能、美好与互联的未来。

科技的曙光将照耀人类前行的路途。这些技术将在激烈的竞争与协作中相互促进，共同谱写人与智能系统共生共荣的磅礴篇章。而我们作为亲历者，将见证科技为人类文明注入澎湃动能，推动人类能力的边界向更高更远处延伸。站在科技的肩膀上，身可高百尺，手可摘星辰。

03

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趋势一

科学的未来：Al4S驱动科学研究范式变革p04

趋势二

“具身智能元年”:具身大小脑和本体的协同进化p06

趋势三

“下一个Token预测”:统一的多模态大模型实现更高效Alp08

趋势四

ScalingLaw扩展：RL+LLMs,模型泛化从预训练向后训练、推理迁移p10

趋势五

世界模型加速发布，有望成为多模态大模型的下一阶段p12

趋势六

合成数据将成为大模型迭代与应用落地的重要催化剂p14

趋势七

推理优化迭代加速，成为AINative应用落地的必要条件p16

趋势八

重塑产品应用形态，AgenticAI成为产品落地的重要模式p17

趋势九

AI应用热度渐起，SuperApp花落谁家犹未可知p18

趋势十

模型能力提升与风险预防并重，Al安全治理体系持续完善p19

参考文献--p20

Trend

趋势一/科学的未来：AI4S驱动科学研究范式变革

科学的未来：

Al4S驱动科学研究范式变革

·2024年度的诺贝尔物理学奖、化学奖均颁发给了AI领域科学家。大模型引领下的Al4S,已成为推动科学研究范式变革的关键力量。

■科学研究的范式带有其所处时代的认知水平、价值取向、工具先进性、科研资源等因素的深刻烙印。自人类开始记录自然现象以来，科学研究经历了经验观察、理论建构