使用统计数据应注意的常见问题.ppt

从数据加工过程判断偏差大小以工业增加值为例来说，规模以上和规模以下的企业分别采用不同方法进行统计，规模以上企业同时上报当年数和上年基数，并据此计算增长率；规模以下是抽样调查，用当年调查数和上年调查数计算增长率。习惯的思维是把两种增长率加权平均就可计算出全部工业增长率，但那些刚成长起来的规模以上企业却在分母中计算了两次。从数据加工过程判断偏差大小统计推算在数据处理过程中有重要的作用，如交通运输为增加值用运输量进行推算。然而，统计推算必须在一定的假定、方法和依据下进行，如果所采用假定不当、方法不合理、依据不充分，那么推算结果就会出现严重问题，甚至成为弄虚作假的工具。从政府干预的角度判断偏差的大小政府干预是由功利主义动机决定的，造成的数据偏差往往具有方向性。干预的对象就是政绩指标和考核指标及与之密切关联的指标。以固定资产投资为例，在经济过热的时期，控制投资过快增长是调控目标，政府干预的结果会造成其增长率低估，但低估的幅度不易估计。2004年1-5月，××省的城镇规模以上固定资产投资增长25.4%，累计增幅在两个月内回落了40.8个百分点，这种变动只能用政府干预来解释。在经济过冷时，刺激投资是政府的目标，干预的结果会造成投资增长率高估。分析政府干预对统计数据的影响，必须考虑以下几个因素：一是政府的考核目标和评价标准，这两个因素在不同时不同时期和不同的经济运行状态是不一样的，因此到底会产生什么样的影响需作具体分析；二是政府干预的可能性，对于不同的指标是不一样的，网上直报和超级汇总，如第一次经济普查，所有的数据都是超级汇总，干预的可能性就较小。01政府干预并不等于政府授意，而更有可能是政府部门的暗示，或者统计部门主动迎合。02从政府干预的角度判断偏差的大小通过逻辑检查判断数据质量状况统计数据间必须保持一些基本数量关系，否则就是数据有问题的表现。由于这种数量关系很多，因此只能举例说明。累计数和当月数之间的换算关系对于绝对额类或准绝对额指标，累计数等于当月数与上月累计数之和。如果这个关系不成立，就是数据出了问题。由于数据调整或其他原因的影响，该关系式在个别月份不成立是可以的，但必须要有原因的解释。在90年代前期或更早以前，这一关系式基本上得到遵守。但在2000年以后，这一关系式不成立的指标越来越多，甚至差距巨大，如某一产品产量，2003年12月份，由累计数推算的当月产量比公布的当月产量高9.5%，2004年12月高17%。2.有选择地使用数据统计数据有偏差肯定会造成数据可用性下降，但不能简单地说数据不可用。只要偏差不是太大，很多分析就可以照常进行。数据有偏差不等于数据不可用以分行业统计数据来说，一个企业有可能从事多个行业的经济活动，但大多数情况下仍作为一个行业进行统计，因此分行业的统计数据与纯行业的数据有一定差距，然而，在作行业结构分析时，人们并不在乎这种差距。数据有偏差不等于数据不可用全国固定资产投资增长率为例，第一情况是增长率很高，如达到70%以上，那么不论偏误大小，均可作出增长速度过快的结论；第二种情况是投资增长率达到30%以上时为过快，实际增长率为27%，只要最大偏差不会超过2个百分点或增长率是高估了，那么就可以作出投资增长没有过快的判断；若最大偏差有可可能达到5个百分点，这时将无法作出是否过快的判断。选取可靠性能满足要求的数据数据有偏差，会造成某些数据不可，因此在选取某一问题的分析指标时，必须考虑各项的数据质量状况，只有那些可靠性能满足分析问题要求的数据才是可用的。有些在理论上最合适的指标，如果数据质量不能满足要求，那么就只能放弃。以经济增长速度为例，理论上最适合的指标是国内生产总值增长率，但若该指标严重失实，那么就不能用，而只能用工业增加值增长率、能源消耗总量增长率等指标替代。为了分析某一经济问题，可用的指标是很多的。如分析经济运行状况，就可从生产环节、流通环节、运输环节、消费环节、税收状况、金融状况等角度进行。若某一指标因偏差过大而不可用，就可以用其他指标替代。使用替代指标会引起替代误差。如分析国内需求状况，消费需求一般用用零售总额替代，投资需求用规模以上城镇固定资产投资完成额替代，但零售额没有包括服务消费，固定资产投资完成额没有包括存货投资，并且与资本形成也有较大差异。0102使用替代数据3.分析方法的选择不同的分析方法对数据完整性和可靠性的要求差异很大总供求状况分析的三种方法绝对量恒等式Y=C+I+G+X要求绝对量可靠，各指标必须与标准定义一致增长率恒等式：%Y=%C?s1+%I?s2+%G?s2+%X?s4仅需增长率可靠，可以使用替代指标增长率差分恒等式?%Y=?