《基于自注意力机制的个性化课程推荐系统的研究与实现》.docx

《基于自注意力机制的个性化课程推荐系统的研究与实现》

一、引言

随着在线教育平台的迅猛发展，如何有效地为学生提供个性化的课程推荐成为了一个重要的研究课题。基于自注意力机制的个性化课程推荐系统，通过深度学习和自然语言处理技术，能够根据学生的历史学习记录、兴趣偏好等信息，为其推荐最合适的课程。本文将详细介绍该系统的研究背景、目的和意义，并阐述系统实现的技术路线、方法以及研究成果。

二、相关研究背景及现状

在当前的在线教育领域，个性化课程推荐系统已经得到了广泛的应用。然而，传统的推荐系统往往忽视了学生对不同课程的关注度和兴趣差异，导致推荐效果不尽如人意。近年来，自注意力机制在自然语言处理、图像识别等