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质量管理培训ppt(45张)

质量管理概述质量管理体系与标准质量策划与控制统计技术在质量管理中应用质量改进与创新顾客满意与忠诚度提升质量文化建设与全员参与总结与展望contents目录

01质量管理概述

一组固有特性满足要求的程度。质量定义重要性质量与品牌质量是企业的生命，是企业发展的灵魂和竞争的核心。高质量的产品和服务是品牌建设的基石。030201质量定义及重要性

20世纪初，以事后检验为主。质量检验阶段20世纪40-50年代，运用数理统计方法进行质量控制。统计质量控制阶段20世纪60年代至今，全员、全过程、全企业的质量管理。全面质量管理阶段质量管理发展历程

全面质量管理思想企业内部各部门、各层次人员都要参与质量管理。对产品从设计、制造、销售到使用的全过程进行质量控制。通过预防措施，减少或消除质量问题的发生。不断寻求改进机会，提高产品质量和管理水平。全员参与全过程控制预防为主持续改进

02质量管理体系与标准

ISO9000族标准的产生和发展ISO9000族标准的核心思想和原则ISO9000族标准的主要内容和结构ISO9000族标准简介

质量管理体系的建立步骤和流程质量管理体系文件的编写和审核质量管理体系的运行和维护质量管理体系建立与实施

持续改进的方法和工具卓越绩效模式的引入和实施卓越绩效评价准则和方法持续改进与卓越绩效

03质量策划与控制

识别关键过程分析产品或服务的关键过程，确定对质量影响最大的环节。确定质量目标明确产品或服务的质量要求，设定可量化的质量目标。制定质量计划根据质量目标，制定详细的质量计划，包括资源分配、时间表、责任人等。设定质量控制点在关键过程中设定质量控制点，制定检验标准和验收规范。编制质量文件编写质量管理手册、程序文件、作业指导书等，确保质量策划的落地实施。质量策划流程与方法

完工检验在产品完工后进行全面检验，确保产品符合质量要求。巡回检验定期对生产线进行巡回检验，确保产品质量始终处于受控状态。首件检验对每批产品的首件进行检验，确认生产条件是否符合要求。过程能力分析对关键过程进行能力分析，评估其稳定性和符合性。过程监控采用统计技术对关键过程进行实时监控，及时发现异常波动。过程控制与检验

不合格品评审组织相关部门对不合格品进行评审，确定处理意见。不合格品标识对不合格品进行明显标识，防止误用或混入合格品中。不合格品处置根据评审意见对不合格品进行返工、返修、降级或报废等处理。预防措施制定有效的预防措施，防止类似问题再次发生。原因分析针对不合格品产生的原因进行深入分析，找出根本原因。不合格品处理及预防措施

04统计技术在质量管理中应用

统计技术基本概念统计技术定义运用数理统计方法对数据进行收集、整理、分析和解释，以揭示其内在规律和变化趋势的技术。统计技术作用在质量管理中，统计技术可以帮助企业了解产品质量状况，发现质量问题，分析原因并采取措施加以改进。统计技术分类描述性统计和推断性统计。描述性统计用于整理和描述数据特征；推断性统计用于根据样本数据推断总体特征。

用于收集和整理数据，以简单表格形式表示，便于分析和比较。检查表用于监控过程是否处于稳定状态，及时发现异常并采取措施。控制图将质量数据按重要程度进行排序，用直方图形式表示，以找出主要问题。排列图用于分析质量问题产生的原因，通过图形化方式表示因果关系。因果图研究两个变量之间是否存在相关关系，用点的分布表示变量之间的关系。散布图0201030405常用统计方法介绍

过程能力分析过程控制过程改进质量预测统计技术在过程控制中应用统计技术对过程能力进行评估，了解过程满足产品质量要求的能力。通过收集和分析过程数据，监控过程运行状态，确保过程稳定和受控。运用统计技术对过程进行持续改进，提高过程能力和产品质量水平。利用历史数据和统计模型对未来质量状况进行预测，为企业制定质量策略提供依据。

05质量改进与创新

03质量改进的步骤明确问题、分析问题、制定措施、实施措施、检查效果、巩固措施并处理遗留问题。01质量改进的基本原理通过不断识别问题、分析原因、制定措施并实施，以实现质量水平的提升。02质量改进的方法包括PDCA循环、5W1H分析法、因果图等，用于指导质量改进的实践。质量改进原理和方法

123是一种以数据为基础，追求几乎完美的质量管理方法，强调减少波动、降低缺陷率。六西格玛管理法的含义以顾客为中心，通过持续改进和流程优化，实现高质量、高效率、高满意度的目标。六西格玛管理法的核心思想定义、测量、分析、改进、控制，即DMAIC流程。六西格玛管理法的实施步骤六西格玛管理法简介

创新思维的概念01指突破常规思维的界限，以超常规甚至反常规的方法、视角去思考问题，提出与众不同的解决方案。创新思维在质量改进中的作用02帮助企业发现新的质量改进机会，提出创新