固废处理软件：EcoVision二次开发_4.数据管理与导入.docx

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4.数据管理与导入

在固废处理软件EcoVision中，数据管理与导入是一个至关重要的模块。这一模块负责处理和存储各类固废处理相关的数据，包括但不限于废物来源、废物类型、处理工艺、处理设备、处理结果等。数据的准确性和完整性直接影响到软件的分析和决策能力。本节将详细介绍EcoVision中的数据管理与导入功能，包括数据结构设计、数据导入方法、数据验证和数据清洗等。

4.1数据结构设计

数据结构设计是数据管理的基础。合理的设计可以提高数据处理的效率，减少数据冗余，确保数据的一致性和完整性。在EcoVision中，主要的数据结构包括废物信息表、处理工艺表、处理设备表、处理结果表等。

4.1.1废物信息表

废物信息表用于存储各类废物的基本信息，包括废物来源、废物类型、废物成分、废物量等。以下是废物信息表的结构设计：

字段名|数据类型|描述|

|—————|———|——————|

id|INT|主键，自增|

source|VARCHAR|废物来源，如工厂、医院等|

type|VARCHAR|废物类型，如有机废物、无机废物等|

components|TEXT|废物成分，以JSON格式存储|

quantity|FLOAT|废物量，单位为吨|

date_received|DATE|废物接收日期|

4.1.2处理工艺表

处理工艺表用于存储固废处理的工艺信息，包括工艺名称、工艺描述、适用范围等。以下是处理工艺表的结构设计：

字段名|数据类型|描述|

|—————|———|——————|

id|INT|主键，自增|

name|VARCHAR|工艺名称|

description|TEXT|工艺描述|

applicable_for|VARCHAR|适用废物类型，如有机废物、无机废物等|

equipment_ids|TEXT|适用的设备ID，以JSON格式存储|

4.1.3处理设备表

处理设备表用于存储固废处理设备的信息，包括设备名称、设备类型、设备参数等。以下是处理设备表的结构设计：

字段名|数据类型|描述|

|—————|———|——————|

id|INT|主键，自增|

name|VARCHAR|设备名称|

type|VARCHAR|设备类型，如焚烧炉、填埋场等|

parameters|TEXT|设备参数，以JSON格式存储|

status|VARCHAR|设备状态，如运行、停机等|

4.1.4处理结果表

处理结果表用于存储固废处理后的结果信息，包括处理日期、处理工艺、处理设备、处理量、处理效果等。以下是处理结果表的结构设计：

字段名|数据类型|描述|

|—————|———|——————|

id|INT|主键，自增|

date_processed|DATE|处理日期|

process_id|INT|处理工艺ID，外键|

equipment_id|INT|处理设备ID，外键|

quantity|FLOAT|处理量，单位为吨|

result|VARCHAR|处理效果，如达标、未达标等|

4.2数据导入方法

数据导入是将外部数据源中的数据导入到EcoVision系统中。EcoVision支持多种数据导入方法，包括手动导入、自动导入和API导入。

4.2.1手动导入

手动导入是最常用的方法之一，适用于少量数据的导入。用户可以通过界面上的导入功能，选择文件并上传到系统中。支持的文件格式包括CSV、Excel和JSON等。

CSV导入

CSV（CommaSeparatedValues）文件是一种常见的数据交换格式。以下是一个示例CSV文件的内容：

id,source,type,components,quantity,date_received

1,工厂,有机废物,{\成分1\:\50%\,\成分2\:\30%\,\成分3\:\20%\},10.5,2023-01-01

2,医院,无机废物,{\成分1\:\40%\,\成分2\:\60%\},5.2,2023-01-02

用户可以选择文件并点击“导入”按钮，系统将解析CSV文件并将其内容导入到废物信息表中。

importcsv

importsqlite3

defimport_csv(file_path,db_path):

导入CSV文件到数据库

:paramfile_path:CSV文件路径

:paramdb_p