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基于生成对抗网络的量子生成算法研究.pdf

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摘要

摘要

统计机器学习一直是人工智能领域中备受瞩目的分支,而深度学习则是其

中最受欢迎的子领域之一。在图像生成领域,基于深度学习的方法已经得到了广

泛的应用。然而,随着计算任务的复杂度不断增加,传统计算机性能已逐渐接近

极限,这给传统的经典计算机带来了越来越大的挑战。由于受到物理限制,传统

计算机的发展面临着瓶颈。

相比之下,量子计算能够显著提高计算效率。通过量子并行性和量子干涉效

应,量子计算可以执行指数级别的

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