计量经济学教学案.pptxVIP

计量经济学教学案

目录contents计量经济学概述计量经济学基础概念线性回归模型及应用非线性回归模型及应用时间序列分析方法及应用计量经济学软件操作实践

01计量经济学概述

定义计量经济学是运用统计推断方法对经济变量之间的关系进行数值估计和检验的一门经济学分支学科。特点以经济理论为指导，以实际观测资料为背景，运用数学、统计学方法和计算机技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系。计量经济学定义与特点

快速发展20世纪50至70年代，随着计算机技术的普及和统计学方法的不断完善，计量经济学得到了快速发展，广泛应用于政策评估、预测等领域。早期发展20世纪30年代，经济学家开始尝试将数学和统计学方法应用于经济分析，奠定了计量经济学的基础。现代发展20世纪80年代至今，计量经济学在理论、方法和应用方面不断创新，形成了微观计量经济学、宏观计量经济学、金融计量经济学等多个分支领域。计量经济学发展历程

计量经济学的研究内容主要包括经济变量的测量、经济关系的定量描述、经济模型的构建与检验、经济政策效果的评估等。研究内容计量经济学的研究方法主要包括理论计量经济学方法和应用计量经济学方法。前者主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为经济关系测定的特殊方法；后者是在一定的经济理论的指导下，以反映事实的统计数据为依据，用经济计量方法来研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。研究方法计量经济学研究内容及方法

02计量经济学基础概念

在计量经济学中，变量指可以取不同数值的量，用于描述经济现象或经济系统的特征。变量定义数据类型变量间的关系根据测量尺度和性质，数据可分为定类数据、定序数据、定距数据和定比数据四种类型。变量间可能存在函数关系或相关关系，需要通过统计分析和计量经济学方法进行研究和验证。030201变量与数据类型

统计量与抽样分布统计量概念统计量是样本的函数，用于描述样本特征并推断总体参数。抽样分布抽样分布指从总体中随机抽取样本时，样本统计量的概率分布。常见的抽样分布有正态分布、t分布、F分布和卡方分布等。样本与总体在计量经济学中，样本是从总体中随机抽取的一部分观测值，总体是研究对象的全部观测值。

假设检验原理假设检验是一种统计推断方法，用于根据样本数据对总体参数或分布形态作出推断。假设检验步骤假设检验包括提出假设、构造检验统计量、确定显著性水平和作出统计决策等步骤。其中，原假设和备择假设的设定是假设检验的关键环节。置信区间与假设检验关系置信区间和假设检验都是基于样本数据对总体参数进行推断的方法，二者之间存在一定的联系和区别。在实际应用中，可以根据研究问题和数据特点选择合适的方法进行推断。置信区间概念置信区间指在一定置信水平下，样本统计量所构造的总体参数的估计区间。假设检验与置信区间

03线性回归模型及应用

根据经济理论或实践经验，设定一元线性回归模型，明确自变量和因变量。模型设定收集与模型相关的样本数据，确保数据的准确性和可靠性。样本数据收集利用最小二乘法等统计方法，对样本数据进行拟合，得到一元线性回归方程。模型拟合一元线性回归模型构建

在一元线性回归模型的基础上，引入多个自变量，构建多元线性回归模型。模型设定检验自变量之间是否存在多重共线性，避免模型估计失真。多重共线性检验利用最小二乘法等统计方法，对多元线性回归模型进行拟合，得到回归方程。模型拟合多元线性回归模型扩展

03模型诊断对回归模型进行诊断，检验模型是否存在异方差性、自相关性等问题。01参数估计利用样本数据，对回归模型中的参数进行估计，得到参数估计值。02参数检验对参数估计值进行显著性检验，判断自变量是否对因变量有显著影响。回归模型参数估计与检验

案例选择数据收集与处理模型构建与分析结果解释与政策建议回归模型应用案例分析选择与课程内容相关的实际经济案例，如消费函数、投资函数等。利用回归模型对案例进行实证分析，解释经济现象，并预测未来趋势。收集案例相关数据，并进行预处理，确保数据的可用性和准确性。根据模型分析结果，提出相应的经济解释和政策建议。

04非线性回归模型及应用

指数函数模型通过对数变换转化为线性模型，用于描述经济增长等现象。对数函数模型通过指数变换转化为线性模型，适用于描述生物学中的生长过程等。幂函数模型通过取对数转化为线性模型，常用于描述物理学中的某些定律。可线性化非线性回归模型

用高次多项式逼近非线性关系，适用于较复杂的非线性问题。多项式回归模型用于处理因变量为二分类的情况，广泛应用于医学、社会科学等领域。逻辑回归模型通过模拟人脑神经元的连接方式构建非线性模型，具有强大的拟合能力。神经网络模型不可线性化非线性回归模型

最大似然估计法在给定样本的情况下，选择使样本出现的概率最大的参数作为估计值。参数检验方法包括t检验、F