生成式人工智能应用于新闻采编的著作权侵权风险及应对.docx

生成式人工智能应用于新闻采编的著作权侵权风险及应对

目录

一、内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.3研究方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

二、生成式人工智能应用于新闻采编的现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

2.1生成式人工智能技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

2.2生成式人工智能在新闻采编中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

2.2.1自动新闻写作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.2.2新闻内容生成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.2.3图文信息生成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

三、生成式人工智能应用于新闻采编的著作权侵权风险．．．．．．．．．．．8

3.1侵权风险分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

3.1.1对已有作品的侵权．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

3.1.2自动生成的原创性判断．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

3.1.3人工智能创作的作品归属．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

3.2侵权案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.2.1典型案例介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.2.2案例分析及启示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

四、应对生成式人工智能应用于新闻采编著作权侵权风险的策略．．14

4.1法律层面．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

4.1.1完善著作权法律法规．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

4.1.2明确人工智能作品的著作权归属．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

4.2技术层面．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.2.1人工智能作品原创性检测技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.2.2数字指纹技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.3行业自律．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.3.1建立行业规范．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.3.2强化行业自律意识．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

五、生成式人工智能应用于新闻采编著作权侵权风险的实践探索．．20

5.1国内外实践案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

5.1.1国外实践案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

5.1.2国内实践案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

5.2实践效果评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

六、结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

6.1研究总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

6.2研究局限与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

一、内容综述

随着生成式人工智能（AI）技术的飞速发展，其在新闻采编领域的应用日益广泛。生成式AI通过模拟人类写作方式，能够自动生成新闻稿件，大大提高了新闻生产的效率。然而，生成式AI应用于新闻采编也引