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医学统计学5：统计表与统计图
统计表基本概念与分类
统计图基本原理与选择依据
常见统计表制作方法及应用实例
常见统计图绘制技巧及解读方法
统计表与统计图在医学研究中综合应用
总结回顾与拓展延伸
contents
目
录
统计表基本概念与分类
01
统计表是用表格形式来表现统计数据的一种形式，它是整理和描述数据的重要手段之一。
定义
能够清晰、直观地展示数据的分布规律和数量关系，便于分析比较和发现数据间的内在联系。
作用
表注
对表格中某些内容或数据的补充说明。
数据
表格中的具体数值，反映了不同分类下的统计结果。
列标题
表示统计指标或变量，通常放在表格的上方。
表头
包括表名、时间、地点等，用以说明统计表的基本信息。
行标题
表示统计表的主体分类，通常放在表格的左侧。
简单表
复合表
分组表
交叉表
只包含两个基本组成部分，即行标题和列标题，用于展示两个变量之间的关系。简单明了，易于理解。
将总体按某一标志分组，然后按组进行统计得到的表格。能够反映总体的内部结构。
包含两个以上的基本组成部分，可以展示多个变量之间的关系。信息含量丰富，但相对复杂。
同时按照两个或两个以上的标志进行分组得到的表格。能够揭示多个变量之间的交叉关系。
统计图基本原理与选择依据
02
将统计数据通过图形或图像的方式展示出来，使得数据更加直观易懂。
数据可视化
通过坐标轴来定位数据点，进而绘制出各种图形，如折线图、散点图等。
坐标轴与数据点
包括线条、颜色、形状等，用于区分不同的数据系列或数据类别。
图形元素
对于连续型变量，常使用直方图、折线图等展示数据的分布情况或变化趋势；对于离散型变量，则可以使用条形图、点图等展示各个类别的频数或比例。
定量数据
常使用饼图、环形图等展示各个类别的比例关系；对于有序分类变量，还可以使用堆积条形图等展示各类别的累积频数或比例。
定性数据
常使用折线图、面积图等展示数据随时间的变化趋势。
时间序列数据
在选择图表时，首先要明确想要表达的信息和目的，选择最能够准确传达信息的图表类型。
明确目的
避免使用过于复杂或花哨的图表，以免分散读者的注意力，影响信息的传达效果。
简洁明了
确保图表中展示的数据完整、准确，不要遗漏或误导读者。
数据完整
对于图表中的各个元素，如坐标轴、数据点、图例等，都要进行清晰的标注和说明，以便读者能够准确理解图表的含义。
标注清晰
常见统计表制作方法及应用实例
03
确定数据
明确要统计的数据，包括数据的来源、类型和数量等。
编制频数分布表
将数据按照一定的顺序和范围进行分组，并统计每个组内的数据频数。
技巧
选择合适的组距和组数，使得数据分布更加合理；对于连续型数据，可以采用等距分组或不等距分组的方式。
首先确定数据的分组方式和组距，然后将数据按照分组方式进行归类，并统计每个组内的频数。
适用于大量数据的整理和分析，可以更加清晰地了解数据的分布情况，为进一步的统计分析提供基础。
应用场景
制作方法
交叉列联表是一种用于分析两个或多个分类变量之间关系的统计表，可以展示不同变量之间的频数分布情况。
交叉列联表的定义
医学研究中经常需要探讨不同因素之间的关联性，例如疾病与年龄、性别等因素的关系。通过交叉列联表，可以更加直观地了解不同因素之间的关联性，为进一步的医学研究提供有力的支持。同时，在医学实验设计中，交叉列联表也可以用于实验组和对照组之间的比较分析。
在医学研究中的应用
常见统计图绘制技巧及解读方法
04
饼图
用于展示数据的占比关系，绘制时需注意各扇形的比例、颜色以及标签等，同时要避免使用过多扇形导致图表难以解读。
条形图
用于展示不同类别数据之间的比较，绘制时需注意条形的宽度、间距以及颜色等视觉元素，以确保图表清晰易读。
直方图
用于展示数据分布情况，绘制时需注意组距、组界以及频数等参数的选择，以确保图表能够准确反映数据特征。
通过连接各数据点形成的折线来展示数据随时间或其他因素的变化趋势，适用于分析时间序列数据或观察变量之间的变化趋势。
折线图
通过展示各数据点在坐标系中的位置来反映变量之间的关系，适用于探索两个变量之间是否存在相关性或趋势。
散点图
箱线图
通过绘制数据的五数概括（最小值、下四分位数、中位数、上四分位数和最大值）以及可能存在的异常值来展示数据的分布情况，适用于检测数据中的异常值。
优势
箱线图能够直观地展示数据的分布情况，包括数据的离散程度、偏态和尾重等特征；同时，通过箱线图可以快速识别出数据中的异常值，为数据分析提供重要参考。
统计表与统计图在医学研究中综合应用
05
用于展示数据的分布情况，包括频数、频率、累计频数等。
频数分布表
集中趋势描述
离散趋势描述
通过计算均值、中位数、众数等指标，描述数据的中心位置。
利用极差、四分位数间距、方差或标准差等指标
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