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随机过程第4次作业pdf;;引言;;;随机过程基本概念;;;样本函数是随机过程的一个实现，即固定ω后，X(t,ω)作为t的函数称为样本函数或轨道。;泊松过程与更新过程;1.在不相交的时间区间内，事件发生的次数相互独立；;;;;;1.分布不同;马尔可夫链;;吸收状态;;连续时间马尔可夫链;;;;平稳过程与遍历性;;遍历性保证了从单次观察中获取统计推断的可行性。;联系：平稳性和遍历性都是描述随机过程的重要性质，它们之间存在密切关系。一个严平稳过程如果其自相关函数绝对可积，则它也是遍历的；反之，一个遍历过程如果其均值和自相关函数与时间无关，则它也是严平稳的。
信号处理：在通信和信号处理领域，平稳过程和遍历性理论对于分析和处理随机信号具有重要意义，如噪声抑制、信号检测等。
时间序列分析：在金融、经济等领域的时间序列分析中，平稳过程和遍历性理论有助于建立有效的统计模型，进行预测和决策。
统计物理：在统计物理中，遍历性假设是连接微观分子运动和宏观热力学性质的重要桥梁。;作业题目详解与讨论;;更新方程与关键更新定理;;;THANKYOU
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