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大数据技术及数据分析课程

培训

•大数据技术概述

•大数据处理技术

•数据分析方法与技术

•大数据技术在各行业应用案例

•挑战与机遇：大数据技术发展趋势探讨

目•实践环节：动手做一个大数据分析项目

录

contents

01

大数据技术概述

大数据定义与特点

数据量大处理速度快数据类型多样价值密度低

大数据中蕴含的价值信

大数据通常指数据量在大数据处理要求实时或大数据包括结构化、半

息往往较为稀疏，需要

TB、PB甚至EB级别的数准实时处理，以满足业结构化和非结构化数据，

通过数据挖掘和分析才

据。务需求。如文本、图片、视频等。

能发现。

大数据技术发展历程

010203

萌芽期发展期成熟期

20世纪90年代至2008年，2009年至2012年，大数2013年至今，大数据技术

大数据概念开始萌芽，部据技术逐渐成熟，进入成熟期，各种大数据

分公司开始尝试用大数据Hadoop等开源框架出现，应用广泛落地，大数据产

技术解决一些实际问题。大数据产业开始形成。业蓬勃发展。

大数据技术应用领域

医疗物流

通过大数据分析提高医疗效率、利用大数据优化物流网络、提

降低医疗成本、改善患者体验高物流效率、降低物流成本等。

等。

金融教育政府

利用大数据进行风险控制、客应用大数据实现个性化教学、大数据在政府决策支持、社会

户画像、精准营销等。