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进阶大数据培训班分
级教学深圳大数据培
训机构
•引言
•大数据技术基础
目录•分级教学内容与方法
•深圳大数据培训机构特色优势
•学员成果展示与就业支持
•总结与展望
01引言
背景与意义
01数字化时代需求
随着数字化时代的到来，大数据已成为企业决策、
市场分析和产品创新的重要依据，对大数据专业
人才的需求日益增长。
02行业发展趋势
大数据行业正在快速发展，涉及领域广泛，包括
金融、医疗、教育、物流等，为从业者提供了丰
富的职业发展机会。
03深圳市场潜力
深圳作为中国科技创新的重要城市，拥有众多高
科技企业和研发机构，对大数据人才的需求尤为
迫切。
培训目标及预期成果
掌握大数据基础知识提升专业技能
通过培训，使学员全面掌握大数据的针对大数据领域的核心技能进行深入
基本概念、技术架构和数据处理流程。学习，包括数据分析、数据挖掘、机
器学习等，使学员具备解决实际问题
的能力。
培养实战能力拓展职业视野
通过案例分析和项目实战，提高学员引导学员了解大数据行业的必威体育精装版动态
的实际操作能力和团队协作能力，为和发展趋势，拓展职业视野，提升职
将来的工作做好准备。业竞争力。
02大数据技术基础
大数据概念及特点
大数据定义
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要
新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的
信息资产。
大数据特点
大数据具有Volume（数据体量巨大）、Velocity（处理速度快）、Variety（数据类型繁多）、
Value（价值密度低）的4V特点。
大数据技术架构
分布式存储技术分布式计算技术数据流处理技术数据挖掘和分析技术
Hadoop的HDFS和MapReduce、Spark等分Storm、Samza等实时流数据挖掘算法、机器学习、
HBase等分布式存储技术，布式计算框架，实现了大处理框架，支持实时数据深度学习等技术，用于从
解决了大数据的存储问题。数据的处理和分析。流的处理和分析。大数据中挖掘出有价值的
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