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04030102当p,d和q都已知时(1)式右边值的下降意味着c的变化,也即u(-c)负效用更高。因此,当Ul>U2时,c>c0。由(2)式可知,当Ul<U2时,c<co。U1,U2与c的关系可用下图表示。通过对(1)和(2)式的计算可知,对于c的任意值,U2的曲线都要比U1陡。如果U1<U2,即搜寻成本c相对地低,很明显,搜寻是受欢迎的。相反,当U1>U2,即搜寻成本相对地高时,买者更乐意在第一家商店买下商品。U1UC0U2C0图5-321以上搜寻模型对买主的搜寻次数做了规定(最多两次)。如果不限制搜寻次数,只考虑每次搜寻的收益,情况会怎么样呢?我们看到,随着买主搜寻次数的增加,直至m次搜寻,搜寻的最低预期价格在不断地下降,直至最低价格12元。设市场M中有m家商店,其中,m/2家商店对商品Q给予折扣d,开价为P1=12元,m/2家商店维持原价为声p2=13元。3按搜寻次数不同所假设的最低价格分布搜寻次数最低价格的概率/元预期最低价格/元12.0013.0010.50.512.5020.750.2512.2530.8750.12512.12540.93750.062512.0625m1.0012.00由上表可知,搜寻两次比只做一次搜寻将节省0.25元,而搜寻3次则可以节省0.375元。可以预想,如果市场价格离散幅度更高的话,搜寻3次比只作一次搜寻的收益将更大。01由于没有任何研究可以证实搜寻频率的分布具有何种性质,微观信息经济学一般假设存在两种搜寻频率的分布形态,即正态分布和矩形分布。在一般情况下,正态分布的可能性较大。平均值为M,均方差为σ的正态分布的预期最低价格分布如下表所示。02正态分布的预期最低价格分布搜寻次数预期最低价格搜寻次数预期最低价格1M6M-1.267σ2M-0.564σ7M-1.352σ3M-0.864σ8M-1.5423σ4M-1.029σ9M-1.465σ5M-1.163σ10M-1.539σ01N=302N=203N=104正态分布05N=306N=207N=108均匀分布搜寻频率分布(其中N代表搜寻次数)由于矩形分布的计算方法简单,通常将其列为一种搜寻频率的分布形态。假设某市场买主对某商品的要价p服从由0至1的均匀分布,可以有以下算式:搜寻n次的最低价格分布(密度函数)为n(1-p)n-1平均最低价格为1/(n+1)平均最低价格的方差为n/[(n+1)2(n+2)]很明显,从买主角度来看,每次搜寻的节省顿等于买主准备购买商品的数量q乘以作为搜寻结果的价格减少数额,再加上由于价格下降而增加的购买量的平均节省额。由于因价格下降而增加的购买量的平均节省数额较小,所以,在一般计算中对该项数值省略不计。这样,搜寻的节省额可以近似地表示为:第3章信息搜寻与选择3.1价格离散同质不同价的现象,称为价格离散。斯蒂格勒(G.J.Stigler)1961年给出的典型事例雪弗莱汽车(芝加哥,1959年2月)无烟煤(华盛顿特区,1953年4月)价格(美元)推销商数目2350~24002400~24502450~25002500~255041184每吨价格(美元)投标者人数15.00~15.5015.50~16.0016.00~16.5016.50~17.0017.00~18.0018.00~19.00222314[例]三款手机在国美几个地区的价格(2003年9月16日)北京上海广州深圳武汉昆明MOTOE365278830802910298029782704西门子8008146614661466146616501466阿尔卡特OT3319289508809359389381.价格离散原因①市场是变化和分散的,而非集中、统一和稳定的。(在各个分散的市场中,价格以不断变化的形式在一定幅度内发生波动,没有人能够从这种波动的市场中获得各个交易者在特定时间内所制定的市场交易价格。)②市场经营过程中销售条件的差别(商场装修、广告)③商品异质性,商品质量的不确定性导致市场价格的持续离散(同样功能的商品的质量之间的差别)商品质量差别的离散程度与相应的市场价格离散程度往往构成正相关关系。价格离散的意义产生了市场信息的不完备性,导致了市场代理人之间的信息差别诱发了信息搜寻的动机并提供了信
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