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基于上下文感知网络和注意力机制的密集人群计数算法研究.pdf

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    摘要

    摘要

    随着人群计数研究迅速发展，其逐渐成为计算机视觉研究中的热门课题。

    目前，在人群计数领域有两大问题亟待解决：一、现有的模型尽管采用多尺度

    结构来改善对人群尺度的感知能力，但由于其缺乏上下文信息的感知能力，导

    致在复杂场景中表现较差。同时，针对低光照场景下纯视觉方法失效的问题，

    现有方法通常借助单源辅助信息，但由于人群具有分布广、不均匀等特点，导

    致单源信息无法真实反映人群的数量分布特征；二、随着基于注意力机制架构

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