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摘要
摘要
莫尔斯码具有编码简单和较强的抗干扰能力,被广泛应用于航空、航天、
航海等众多领域。为进一步提高莫尔斯信号检测效率,本文通过引入深度学习
技术,利用神经网络强大的学习能力,构建一个网络模型实现对莫尔斯信号的
自动检测。
首先,构建了莫尔斯信号数据集。通过软件生成、实际采集等方式获取不
同环境下的信号数据,设计短时傅里叶变换、归一化等数据预处理方案,再对
采集的信号进行数据清洗和数据增强处理,最后将生成的频
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