2023年 【22页】全球人工智能AI行业专题研究系列：从Chat-GPT看AI技术变革产业化.docxVIP

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全球人工智能AI行业专题研究系列

从ChatGPT看AI技术变革产业化

陈俊云

中信证券研究部前瞻研究首席分析师

2023年3月1日

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资料来源：界面新闻，清新汽车auto

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ChatGPT在全球市场快速流行

全球部分应用从上线到用户数突破

全球部分应用从上线到用户数突破1亿花费时间（月）

ChatgptTiktokInstagramPinterestShopify

Chatgpt

Tiktok

Instagram

Pinterest

ShopifyTelegramUber

谷歌翻译

78

2

9

30

41

55

61

70

0102030405060708090

数据来源：雅虎财经，中信证券研究部1

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ChatGPT创新：工程实践，高数据质量+RLHF

Chatgpt

Chatgpt模型调优过程

数据来源：OpenAI2

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ChatGPT局限性：数据实时性、问答准确性、计算成本等

ChatGPT

ChatGPT推理任务成本测算表

假设：模型Layers

96

假设：模型HiddenSize

12288

假设：BatchSize

1

8XA10080GB算力PetaFLOPS

5

FLOPsUtilization

30%

生成1个token需要内存（Bytes）

2.61E+11

8XA10080GB带宽TB/s

4.8

带宽损耗

15%

带宽限制生成一个Token的时间（s）

0.064

加载参数权重需要的时间（s）

0.015

加载权重时Input长度

367

算力计算一个Token的时间（s）

1.7*10^-4

算力密度临界值

320

每次回答需要生成Token

200

单次请求生成时间（s）

12.22

8xA100服务器成本（美元/小时）

8

单次生成理论最高成本（美分）

2.7

资料来源：OpenAI，中信证券研究部测算

3

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生成式AI技术成熟度

人工智能技术成熟度曲线

数据来源：Gartner，中信证券研究部4

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科技巨头技术储备

AI

AI算法模型演进历程

数据来源：中信证券研究部绘制（含预测）

部分科技企业大语言模型（LLM）列表

5公司模型模型参数（个）

5

OpenAI

GPT3

1750亿

谷歌

LaMDA

1370亿

Meta

LLaMA

6500亿

华为

盘古

2000亿

微软英伟达

Megatron-LM

5300亿

阿里巴巴

M6

10万亿

百度

文心

2600亿

腾讯

混元

1000亿

Deepmind

Sparrow

700亿

数据来源：各公司官网，中信证券研究部

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ChatGPT影响：科技巨头军备竞赛

数据来源：谷歌官