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模拟结果可视化方法
引言
在固废处理分析中,模拟结果的可视化是至关重要的一步。通过可视化,我们可以更直观地理解模型的运行情况和结果,从而进行更有效的分析和决策。本节将详细介绍如何使用VisualTOUGH进行模拟结果的可视化,并提供具体的代码示例和数据样例,帮助读者掌握该软件的可视化功能。
1.基本可视化工具
VisualTOUGH提供的基本可视化工具可以帮助用户快速查看模拟结果。这些工具包括时间序列图、空间分布图和等值线图等。以下是一些基本可视化工具的使用方法和示例:
1.1时间序列图
时间序列图用于显示模型中的某个变量随时间变化的情况。例如,可以显示某个监测点的温度变化、压力变化或浓度变化等。
1.1.1使用步骤
打开VisualTOUGH,加载模拟结果文件。
选择“Plot”菜单,点击“TimeSeries”。
在弹出的对话框中选择要显示的变量和监测点。
点击“OK”生成时间序列图。
1.1.2示例
假设我们有一个固废处理模型,已生成模拟结果文件result.out。我们希望查看监测点P1的温度随时间的变化情况。
#导入VisualTOUGH的Python接口
importvtough
#加载模拟结果文件
vtough.load_result(result.out)
#选择监测点P1的温度变量
vtough.select_variable(Temperature)
vtough.select_monitor_point(P1)
#生成时间序列图
vtough.plot_time_series()
1.2空间分布图
空间分布图用于显示模型中的某个变量在空间中的分布情况。例如,可以显示某个时间点的温度分布、压力分布或浓度分布等。
1.2.1使用步骤
打开VisualTOUGH,加载模拟结果文件。
选择“Plot”菜单,点击“SpatialDistribution”。
在弹出的对话框中选择要显示的变量和时间点。
点击“OK”生成空间分布图。
1.2.2示例
假设我们有一个固废处理模型,已生成模拟结果文件result.out。我们希望查看在模拟时间为100天时的温度分布情况。
#导入VisualTOUGH的Python接口
importvtough
#加载模拟结果文件
vtough.load_result(result.out)
#选择温度变量
vtough.select_variable(Temperature)
#选择模拟时间为100天
vtough.select_time(100)
#生成空间分布图
vtough.plot_spatial_distribution()
1.3等值线图
等值线图用于显示模型中的某个变量在空间中的等值线分布情况。例如,可以显示某个时间点的温度等值线分布、压力等值线分布或浓度等值线分布等。
1.3.1使用步骤
打开VisualTOUGH,加载模拟结果文件。
选择“Plot”菜单,点击“ContourMap”。
在弹出的对话框中选择要显示的变量和时间点。
点击“OK”生成等值线图。
1.3.2示例
假设我们有一个固废处理模型,已生成模拟结果文件result.out。我们希望查看在模拟时间为100天时的温度等值线分布情况。
#导入VisualTOUGH的Python接口
importvtough
#加载模拟结果文件
vtough.load_result(result.out)
#选择温度变量
vtough.select_variable(Temperature)
#选择模拟时间为100天
vtough.select_time(100)
#生成等值线图
vtough.plot_contour_map()
2.高级可视化技术
除了基本的可视化工具,VisualTOUGH还提供了许多高级可视化技术,如动画可视化、三维可视化和自定义颜色映射等。这些高级技术可以帮助用户更深入地理解模型的动态变化和空间分布情况。
2.1动画可视化
动画可视化用于显示模型中的某个变量随时间变化的动态过程。例如,可以显示温度、压力或浓度随时间的变化过程。
2.1.1使用步骤
打开VisualTOUGH,加载模拟结果文件。
选择“Plot”菜单,点击“Animation”。
在弹出的对话框中选择要显示的变量。
点击“OK”生成动画。
2.1.2示例
假设我们有一个固废处理模型,已生成模拟结果文件result.out。我们希望生成温度随时间变化的动画。
#导入VisualTOUGH的Python接口
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