义务教育版（2024）五上信息科技 第24课 多人过河巧安排 教案.docx

课题

多人过河巧安排

单元

第七单元

学科

信息科技

年级

五年级

教材分析

【学情分析】

在前面单元中，学生学习了一些常见的算法，对分析问题、算法描述和用程序实现算法有了一定的了解。本单元旨在引导学生学习更多的算法，但基于学生的认知基础、课时等原因，这里只列举两种常见的算法—规划算法和网页排名算法。

首先，规划思想是人们思考问题、解决问题的一种重要方式，体现了人类的智慧。基于规划思想的规划算法广泛存在于社会生活中。例如，工业制造、农业生产、交通运输、航空航天以及药品研发、艺术设计等领域，都可以利用计算机解决一些人解决起来较困难的规划问题。规划算法通常用于确定一系列动作或决策，以从给定的一组初始状态到达目标状态。一般涉及对系统行为的预测和控制，以优化某种性能指标，如时间、成本、效率或质量等。

动态规划通过将原问题分解为若干个小问题，在逐步解决小问题的过程中解决原问题，这一过程中可以避免重复计算，从而提高算法效率，适用于具有重叠子问题和最优子结构的问题。智能规划利用计算机技术实现智能化的生产、运转过程，它涉及很多算法，如遗传算法、模糊理论和人工神经网络等。这些算法可以自动控制各类信息系统完成各种任务，提升工作效率和质量。路径规划算法用于确定从起点到终点的最佳路径，常用于智能汽车、智能机器人以及物流配送等。

计算思维主要分为四个基本步骤：分解、模式识别、抽象和算法。分解就是将复杂的、庞大的问题分解成若干小问题，并分别通过问题抽象、算法设计等逐个解决，这其中就包含了规划算法思想。

网页排名是指有哪些信誉好的足球投注网站引擎根据一系列因素对网页的重要性和相关性进行评估，并将这些网页按照一定的顺序排列出来。网页排名算法是用于评估网页并决定其在有哪些信誉好的足球投注网站引擎或其他应用软件中呈现顺序的规则和方法。

本单元从实际问题情境出发，在引导学生分解问题、简化问题的基础上，感受用相关算法解决问题的过程，培养解决问题的意识和能力。

【内容结构】

学习

目标

1.信息意识：在问题求解过程中，有意识地寻求恰当的算法解决问题，尝试利用算法解决现实生活中的问题。

2.计算思维：在一定的活动情境中，能够对简单的问题进行抽象、分解、建模，制订相应的解决方案。

3.数字化学习与创新：按照任务需求，运用信息科技获取、加工、管理学习资源，开展数字化探究和创新活动。

4.信息社会责任：知道实际应用中的算法一般都存在某些局限，增强在信息社会中的责任担当和正确应对能力。

重点

把大问题分解为小问题的方法；通过发现解决小问题的方案来解决大问题。

难点

通过发现解决小问题的方案来解决大问题。

教学过程

教学环节

教师活动

学生活动

设计意图

激趣导入

【故事导入——”太空探险”】

一群勇敢的太空探险家，他们的宇宙飞船在太空中遭遇了严重故障，飞船失去了动力，氧气供应也即将耗尽，并且还面临着附近小行星带的威胁......

【提问】

请同学们思考，如果自己是这些太空探险家，要如何解决这些危机，让飞船和全体人员安全返回地球。

【建构】

让飞船安全返回地球是一个巨大的难题，但是我们把它拆解成解决动力问题、氧气问题和避开小行星带问题等多个小问题后，分别找到对应的解决办法，就有可能实现安全返航。

这就是通过解决小问题的方案来解决大问题。

思考、注意

吸引学生的注意力，激发学生的学习兴趣，引发学生思考。

学习活动

【学习活动1】一、规划探险队过河的方法

一支由10个成年人组成的探险队要过河，但河宽水深，没法游过去，附近也没有桥。这时，他们看到2个少年划着1条小船过来，就请求帮助。但这条船太小，每次只能承载1个成年人或者2个少年。

【想一想】

如果2个少年与探险队成员都能单独划船过河，这支探险队如何过河？

通过阅读问题要求，发现隐含的条件是：这10个成年人只能一个一个地过河。

这样，10个人过河的问题就变成了解决1个成年人过河的问题。

下面分析1个成年人过河的算法。

1.2个少年划船到对岸。

2.少年A划船回来，少年B留在对岸。

3.1个成年人划船到对岸。

4.少年B划船回来。

按上述方法操作后，1个成年人就到达了河对岸。

分析发现，可以用重复多次的方法来解决探险队过河的问题。

【小提示】

1.只有让2个少年到对岸，才能继续。

2.必须让1个少年回到原岸接成年人，否则将回到初始状态。

3.只有让1个成年人划船到对岸，才能继续。

4.对岸的少年回到原岸，2个少年汇合，就可以运送1个成年人到对岸。

【学习活动2】二、用流程图描述过河的过程

只需把1个成年人过河的步骤，循环10次，就可以把10个成年人送到对岸，2个少年也可以划船离开了。

用流程图来描述如图所示：

【知识链接】

1.把大问题分解成小问题。有时每个小问题