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Chapter2-DataAnalysisErrorsanddatatreatment1
OutlineErrors:classification,distributionStatisticdatatreatmentPropagationoferrorsSignificantfiguresStandardizationcalibration2
AccuracyandprecisionAccuracy:closenessofmeasuredvaluetotrue(oraccepted)valuePrecision:closeness(agreement)betweenvaluesinasetofdatameasured123Truevalue28.03Set128.0228.1828.20Set228.1228.1328.10Set328.0228.0428.023
Accuracyofmeasurements:errorErrors:differencebetweenmeasuredvalue(xi)andtruevalue(T)Absoluteerror:Ea(x-T)Relativeerror:Er(Ea/T,asinpercentage)Thesmallerthe(relative)error,thebettertheaccuracy4
Accuracyofameasurement:deviationDeviation:differencebetweenameasuredvalueandthemeanRelativedeviation(RD)Meandeviationrelativemeandeviation(RMD)di=xi-5
Systematicandrandomerrorssystematicordeterminateerrors,unidirectional,thesamedirectionandmagnitudeforallmeasurementsrandomorindeterminateerrors,comefromuncontrolledvariables6
Errors:SystematicerrorsSystematic(determinate):definitevalue,assignablecause,sameorderofmagnitudeMethodEquipmentmaterialsPersonaljudgments(personalbias)Mistakes:fromcarelessnessorignorance7
RandomerrorsCausedbyuncontrollablevariables,inevitableBearnosign,canneverbetotallydetermined;Fluctuaterandomlywithreplicatedmeasurements8
DistributionofrandomerrorsAnequalnumberandtypeofpositiveandnegativeerrorsoccur;Smallerrorsoccurmuchmorefrequentlythanlargeones;Thevalueoccurmostfrequentlyistheonewithnoerror,thetruevalue9
FrequencydistributionnormaldistributionHistogramDensityplot10
Gaussian(normal)distributionf(x)frequencydensityx datavaluesasthevariableμ populationmeanσ populationstandarddeviationN(μ,σ)11
PopulationstandarddeviationDescribestheprecisionofapopulationofdata12
Standardnormaldistribution13
Standardizednormaldistributioncurve14
Predicationtheprobabilit
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