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基于多智能体强化学习的非完备信息博弈决策的研究.pdf

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摘要

摘要

博弈问题从上世纪40年代被冯·诺依曼提出,就始终作为人工智能领域的

热门研究对象。根据博弈过程中参与者对所处环境的感知程度,博弈可以被分

为完备信息博弈和非完备信息博弈。非完备信息博弈相较于完备信息博弈的挑

战在于部分信息的不透明性,使得策略的制定和决策的过程变得更为复杂。在

这类博弈中,参与者无法完整掌握所有相关的环境信息。

伴随深度学习方法的进步以及计算资源的愈发充沛,对完备信息博弈的研

究已经取得丰硕的成

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