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摘要
摘要
自动调制识别问题旨在研究如何识别在传输过程中受到多径传播、频率变
化、噪声干扰等因素影响的无线通信信号的调制类型,确保无线通信系统的高效
运作。然而,在没有任何先验信息的情况下,传统的自动调制识别方法难以克服
噪声干扰的影响,流行的基于深度学习技术的自动调制识别方法在低信噪比
(Signal-to-NoiseRatio,SNR)场景下识别准确率相对较低且计算复杂度相对较高。
针对上述问题,本文提出了两种基于深度学
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