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摘要
摘要
随着计算机视觉和深度学习技术的发展，自动化生成具有特定风格的书法
字体已成为研究的热点。然而，现有技术面临着几个挑战，包括在小样本数据
集上的学习困难、训练速度慢、生成图像质量不高以及细节易丢失等问题。为
了解决这些问题，本文提出了一种基于改进生成对抗网络的书法风格汉字生成
模型ZiNetHD+。
ZiNetHD+模型以zi2zi网络为骨干，首先，为应对小样本学习困难和训练
缓慢的挑战，模型在生成器
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